LLM Cookbook — готовые рецепты для разработчиков больших языковых моделей

12 Jun, 2025

Репозиторий давно не обновлялся

Последнее обновление было 1 год назад.

24,313
🔱 2,928
👥 176

От теории к практике: как начать работать с LLM

Знакомы с курсами Эндрю Ына по машинному обучению, но не знаете, как применить эти знания на практике? Китайское сообщество Datawhale создало open-source проект, который превращает теорию в готовые рецепты для разработчиков.

LLM Cookbook — это систематизированное руководство по работе с большими языковыми моделями, адаптированное для русскоязычной аудитории. Проект включает:

  • Переводы оригинальных материалов
  • Практические примеры на Python
  • Готовые Jupyter Notebooks
  • Специально адаптированные промпты для китайского (и русского) языков

Обложка проекта

Кому пригодится этот проект?

Если вы:

  • Хотите освоить Prompt Engineering
  • Планируете создавать приложения с ChatGPT API
  • Работаете с LangChain
  • Интересуетесь тонкой настройкой моделей (fine-tuning)

...то этот проект станет вашей настольной книгой.

Реклама

Основные разделы курса

Проект разделен на обязательные и факультативные модули:

Базовый курс (обязательный):

  1. Инженерия промптов — учимся правильно формулировать запросы
  2. Построение问答系统 — создаем интеллектуальные системы ответов
  3. Разработка с LangChain — осваиваем популярный фреймворк
  4. Работа с персональными данными — персонализируем модели

Продвинутые темы (по выбору):

  • Создание интерфейсов с Gradio
  • Оценка и отладка генеративных моделей
  • Тонкая настройка LLM
  • Семантический поиск и RAG

Каждый модуль включает:

  • Теоретическую часть
  • Практические примеры
  • Готовый код в ноутбуках
  • Сравнение английских и китайских промптов

Почему это удобно для русскоязычных разработчиков?

  1. Доступность — материалы переведены и адаптированы
  2. Практика — можно сразу пробовать на своих проектах
  3. Сообщество — активная разработка и поддержка
  4. Формат — Jupyter Notebooks удобны для экспериментов

Как начать?

  1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook.git
  1. Изучите базовые модули
  2. Выберите интересующие факультативы
  3. Применяйте знания в своих проектах

Проект активно развивается — уже сейчас в нем 11 курсов и более 20 участников разработки. Присоединяйтесь к сообществу или используйте материалы для самостоятельного изучения.

Полезные ссылки

История звезд репозитория

Проект лицензирован под Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0), что позволяет свободно использовать материалы для некоммерческих целей.

🍪 Мы используем файлы cookie и сервис аналитики Яндекс.Метрика, чтобы сайт работал лучше. Продолжая пользоваться devtrends.ru, вы соглашаетесь с обработкой данных согласно Политике конфиденциальности.