Jupyter Notebook для раздела «Backend»
33 репозитория на Jupyter Notebook в разделе «Backend».
Google Cloud и Python - Ваш личный справочник по API
Ищете, как быстро интегрировать Python-приложение с Google Cloud? Этот репозиторий от Google — настоящая находка с сотнями готовых примеров для самых...
Как научить ИИ-агентов общаться между собой без костылей
Разбираем Agent2Agent (A2A) — открытый протокол для взаимодействия ИИ-агентов. Узнайте, как объединить агентов на Python, Go и JS в единую сеть.
Goldman Sachs на вашей стороне как gs-quant меняет правила игры в квантовых финансах
Goldman Sachs раскрывает свои секреты: gs-quant – Python-инструмент для квантовых финансов, ускоряющий разработку торговых стратегий и управление риск...
Julep Firebase для AI-агентов, который вы искали
Julep — это платформа для создания сложных AI-агентов с долговременной памятью и интеграцией внешних инструментов. Узнайте, как легко развернуть серве...
Как достать данные о рейсах Google Flights, когда API умер? Знакомьтесь fast-flights!
Ищете быстрый и надежный способ получить данные о рейсах Google Flights? fast-flights — это элегантная Python-библиотека, которая обходит ограничения...
Как запустить нейросеть на любом железе без боли и страданий
Обзор легендарного репозитория ONNX Model Zoo: огромная коллекция предобученных нейросетей в универсальном формате для запуска на любом устройстве.
Готовые рецепты для нейросетей Gemma: код, картинки и данные
Обзор репозитория Gemma Cookbook от Google: как использовать открытые нейросети для генерации кода, анализа медицинских данных и работы с изображениям...
LangChain: ваш конструктор для приложений с искусственным интеллектом
LangChain — это фреймворк для создания приложений на основе языковых моделей, который упрощает интеграцию различных компонентов и позволяет разработчи...
MongoDB и GenAI — От Идеи до Реализации с GenAI-Showcase
Ищете практические примеры для создания GenAI-приложений? Репозиторий GenAI-Showcase от MongoDB — это кладезь готовых решений, демонстрирующих, как ба...
Как нейросети учатся понимать язык жизни - разбираем проект ESM от Biohub
Обзор экосистемы ESM от Biohub: как современные языковые модели и диффузионные архитектуры помогают предсказывать структуру белков и проектировать нов...
Как внедрять Dynamics 365 и не изобретать велосипед
Обзор официального репозитория Microsoft с лучшими практиками, скриптами и инструментами для внедрения Dynamics 365. Узнайте, как ускорить разработку...
Как разобраться в LLM и RAG на примере обучающих материалов阿里巴巴
Разбираем репозиторий от Alibaba Cloud с полным курсом по созданию LLM-приложений, RAG-системам и AI-агентам на практике.
Как перестать коллекционировать курсы и наконец выучить Python
Обзор огромного образовательного хаба на GitHub: от основ Python и принципов SOLID до Machine Learning проектов и подготовки к техническим собеседован...
От идеи до реализации - Коллекция ML-проектов, которые вдохновят каждого
Ищете вдохновение для своего следующего проекта по машинному обучению? Этот GitHub-репозиторий — настоящая находка, предлагающая десятки готовых решен...
Как перестать переписывать AI-агентов под каждый новый фреймворк
Обзор репозитория Amazon Bedrock AgentCore Samples: как деплоить и масштабировать AI-агентов на любом фреймворке (CrewAI, LangGraph, LlamaIndex) с исп...
Как не утонуть в подготовке к собеседованиям в бигтех
Обзор огромного репозитория-путеводителя по подготовке к собеседованиям в топовые IT-компании: от алгоритмов до системного дизайна.
Как сэкономить на API нейросетей без потери качества классификации
Обзор TRACER — инструмента для оптимизации расходов на LLM. Узнайте, как заменить 90% дорогих запросов к нейросетям на быстрые классические модели маш...
Sionna NVIDIA открывает двери в будущее связи
Sionna от NVIDIA: открытая Python-библиотека для исследований в области систем связи. Моделируйте 5G/6G, беспроводные и оптические сети с помощью трас...
Как запустить мощную нейросеть на обычном ноутбуке или даже смартфоне
Обзор MiniCPM — семейства сверхэффективных LLM, которые обгоняют гигантов при минимальных требованиях к железу. Узнайте, как запустить мощный ИИ локал...
Как запустить Mistral на своем железе без лишней головной боли
Обзор официальной библиотеки mistral-inference: как запускать топовые модели Mistral, Mixtral и Codestral локально, работать с изображениями и использ...
Как собрать ИИ-агента для почты и не сойти с ума от сложности
Разбираем пошаговое руководство от команды LangChain по созданию умного почтового ассистента с памятью и человеческим контролем.
Ваш личный Шерлок Холмс — Как LangGraph и Gemini создают агента-исследователя
Создайте умного агента, который умеет проводить глубокие исследования в интернете, динамически генерировать запросы, анализировать результаты и выдава...