Jupyter Notebook для раздела «DevOps»
29 репозиториев на Jupyter Notebook в разделе «DevOps».
Как запустить любую LLM без мучительного подбора параметров знакомимся с vLLM Recipes
Обзор репозитория vLLM Recipes — коллекции готовых инструкций для запуска популярных языковых моделей (DeepSeek, Llama, Qwen) на движке vLLM с оптимал...
Как NVIDIA Cosmos превращает видео в симуляцию реальности
Разбираем NVIDIA Cosmos — открытую платформу моделей мира для Physical AI. Узнайте, как генерировать физически корректные видео и обучать роботов в си...
Evidently: Ваш надежный штурман в мире ML и LLM моделей
Устали гадать, как ведут себя ваши ML и LLM модели в продакшене? Evidently — это open-source фреймворк, который поможет оценить, протестировать и мони...
Как DataDog научил трансформеры предсказывать будущее ИТ-инфраструктуры
Обзор Toto — мощной нейросетевой модели от DataDog для прогнозирования временных рядов в мониторинге и обсервабилити.
MLOps Zoomcamp Бесплатный билет в мир production-ready Machine Learning
Устали от моделей, которые живут и умирают в Jupyter ноутбуках? MLOps Zoomcamp — это бесплатный и практический курс на GitHub, который научит вас выво...
Рецепты для AI от Amazon готовим нейросети с `amazon-nova-samples`
Заглянем в «поваренную книгу» от AWS. Репозиторий amazon-nova-samples — это сборник готовых рецептов для работы с AI-моделями через Amazon Bedrock. От...
Ваш AI-агент готов к продакшену? Разбираем Amazon Bedrock AgentCore
Надоело, что AI-агенты хорошо работают только на вашем ноутбуке? Amazon Bedrock AgentCore от AWS Labs обещает решить проблемы с масштабированием, безо...
Как перестать изобретать велосипед в машинном обучении с помощью Vertex AI Samples
Разбираем огромный репозиторий с примерами кода для Vertex AI: от обучения моделей до работы с Gemini и создания ИИ-агентов. Практическое руководство...
Как внедрять Dynamics 365 и не изобретать велосипед
Обзор официального репозитория Microsoft с лучшими практиками, скриптами и инструментами для внедрения Dynamics 365. Узнайте, как ускорить разработку...
Microsoft Fabric Toolbox - Ваш швейцарский нож для работы с данными
Погрузитесь в мир Microsoft Fabric с Fabric Toolbox – коллекцией инструментов, скриптов и ускорителей от Microsoft, которые помогут вам эффективно упр...
Phoenix - Наблюдаемость и оценка AI-моделей без головной боли
Phoenix от Arize AI — мощный инструмент для мониторинга и оценки работы AI-моделей, который помогает разработчикам улучшать свои LLM-приложения.
Как перестать переписывать AI-агентов под каждый новый фреймворк
Обзор репозитория Amazon Bedrock AgentCore Samples: как деплоить и масштабировать AI-агентов на любом фреймворке (CrewAI, LangGraph, LlamaIndex) с исп...
Nemotron от NVIDIA - Создаем умных AI-агентов с открытыми моделями
Погружаемся в мир Nemotron — семейства высокоэффективных моделей от NVIDIA для создания продвинутых AI-агентов. От прозрачных данных до оптимизированн...
Azure Machine Learning - Ваш Гид по Облачному ML с Сотнями Примеров
Ищете, как быстро освоить Azure Machine Learning? Этот репозиторий — настоящая сокровищница готовых примеров и туториалов для Python, .NET, TypeScript...
Kubernetes изнутри как устроен и как стать частью одного из главных open-source проектов
Думали, что Kubernetes — это только код? Заглянем за кулисы одного из крупнейших open-source проектов и разберемся, как стать его частью, даже если вы...
Agents Towards Production — Библия для продакшен-реадных AI-агентов
Практическое руководство по превращению прототипов AI-агентов в продакшен-решения с открытым проектом Agents Towards Production
Как не изобретать велосипед при запуске моделей в облаке
Обзор официального репозитория с примерами для Amazon SageMaker: от обучения простых моделей до развертывания LLM и настройки MLOps пайплайнов.
AI Gateway от Azure Как навести порядок в мире больших языковых моделей
Устали от хаоса в управлении AI-сервисами? AI Gateway от Azure — это ваш ключ к порядку, безопасности и экономии. Исследуйте десятки готовых сценариев...
Jetson-Containers — Свобода от зависимостей для ИИ на Edge-устройствах
Устали от борьбы с зависимостями при развертывании ИИ на NVIDIA Jetson? jetson-containers — ваш спасательный круг! Этот проект предлагает модульную си...
NVIDIA Generative AI Examples: Ваш ускоритель в мире ИИ
Погрузитесь в мир генеративного ИИ с NVIDIA! Этот репозиторий — ваш проводник по созданию RAG-пайплайнов, агентных систем и тонкой настройке моделей,...
Ваш личный AI-ассистент: Как построить «Второй мозг» с LLM, RAG и агентами
Устали тонуть в своих заметках? Этот бесплатный курс покажет, как создать умного AI-ассистента, который мгновенно найдет нужную информацию в вашей лич...
Смогут ли нейросети писать GPU-кернелы лучше людей
Обзор KernelBench — бенчмарка от Стэнфорда для оценки способности LLM писать высокопроизводительные GPU-кернелы. Разбираемся, как нейросети справляютс...