Jupyter Notebook
Jupyter Notebook — это интерактивная среда для работы с кодом, данными и визуализациями в одном документе. Идеален для анализа данных, исследований и быстрого прототипирования, потому что позволяет сразу видеть результат выполнения ячеек с кодом. Чаще всего используется в Data Science и машинном обучении, когда нужно наглядно показать ход анализа.
Data Engineering Zoomcamp - Ваш билет в мир больших данных без лишних трат
Мечтаете стать дата-инженером, но не знаете, с чего начать? Data Engineering Zoomcamp — бесплатный 9-недельный курс от DataTalks.Club, который проведе...
Как запустить любую LLM без мучительного подбора параметров знакомимся с vLLM Recipes
Обзор репозитория vLLM Recipes — коллекции готовых инструкций для запуска популярных языковых моделей (DeepSeek, Llama, Qwen) на движке vLLM с оптимал...
Хватит теории — на GitHub выложили сокровищницу готовых AI-проектов с кодом
Надоело читать статьи об AI без капли кода? Нашел для вас репозиторий-мечту: сотни туториалов с готовыми ноутбуками по AI-агентам, RAG, LLM и не тольк...
Goldman Sachs на вашей стороне как gs-quant меняет правила игры в квантовых финансах
Goldman Sachs раскрывает свои секреты: gs-quant – Python-инструмент для квантовых финансов, ускоряющий разработку торговых стратегий и управление риск...
AI Gateway от Azure Как навести порядок в мире больших языковых моделей
Устали от хаоса в управлении AI-сервисами? AI Gateway от Azure — это ваш ключ к порядку, безопасности и экономии. Исследуйте десятки готовых сценариев...
Как DataDog научил трансформеры предсказывать будущее ИТ-инфраструктуры
Обзор Toto — мощной нейросетевой модели от DataDog для прогнозирования временных рядов в мониторинге и обсервабилити.
Как NVIDIA Cosmos превращает видео в симуляцию реальности
Разбираем NVIDIA Cosmos — открытую платформу моделей мира для Physical AI. Узнайте, как генерировать физически корректные видео и обучать роботов в си...
Рецепты для AI от Amazon готовим нейросети с `amazon-nova-samples`
Заглянем в «поваренную книгу» от AWS. Репозиторий amazon-nova-samples — это сборник готовых рецептов для работы с AI-моделями через Amazon Bedrock. От...
Как не утонуть в море курсов по Data Science и найти свой путь
Обзор амбициозного open-source проекта Virgilio — структурированного проводника в мир Data Science, который заменяет хаотичный поиск знаний четкой дор...
SHAP: Заглядываем под капот машинного обучения и понимаем, почему модель приняла такое решение
Раскройте тайны ваших моделей машинного обучения! SHAP позволяет понять, почему модель приняла то или иное решение, визуализируя вклад каждой фичи. От...
От "Привет, мир!" до самоосознающего ИИ: Ваш гид по архитектурам агентов
Погрузитесь в мир продвинутых AI-агентов! Этот GitHub-репозиторий предлагает более 17 архитектур, от простых до самообучающихся систем, реализованных...
FinGPT Демократизация финансового ИИ для всех
FinGPT — это открытая альтернатива коммерческим финансовым LLM вроде BloombergGPT, которая позволяет анализировать рынки, предсказывать тренды и настр...
Ваш первый Pull Request как этот репозиторий снимает страх перед Open Source
Хотите начать контрибьютить в Open Source, но боитесь? Этот репозиторий-песочница создан специально для вашего первого Pull Request. Безопасно, просто...
Roblox открывает исходники Cube — генерация 3D объектов по тексту теперь доступна каждому
Обзор Cube от Roblox — открытой базовой модели для генерации 3D-объектов по тексту. Узнайте, как генерировать сложные меши, управлять их пропорциями и...
Как заглянуть в «мозги» нейросети и не сойти с ума
Обзор образовательного проекта ARENA 3.0: от создания трансформеров с нуля до глубокого анализа внутренней логики нейросетей и обучения с подкрепление...
Как перестать изобретать велосипед в машинном обучении с помощью репозитория Hugging Face
Обзор крупнейшей коллекции интерактивных гайдов от Hugging Face: как быстро настраивать нейросети, оптимизировать модели и не тратить время на написан...
Как приручить зоопарк моделей и не сойти с ума от Big Data
Обзор H2O-3 — мощной open-source платформы для распределенного машинного обучения. Узнайте, как масштабировать ML-модели, использовать AutoML и внедря...
Jupyter Notebook: ваш цифровой лабораторный журнал для кода и анализа данных
Погружаемся в мир Jupyter Notebook — инструмент, изменивший подход к интерактивным вычислениям и анализу данных
LLM-Graph-Builder - Как превратить информационный хаос в стройный граф знаний
Превратите терабайты неструктурированных данных – от PDF до видео с YouTube – в интерактивные графы знаний Neo4j с помощью LLM и LangChain. Узнайте, к...
Как перестать бояться CUDA и начать писать быстрый код для нейросетей
Обзор репозитория gpu-mode/lectures: сокровищница знаний о программировании GPU, оптимизации нейросетей и написании кастомных ядер на CUDA и Triton от...
Как нейросети учатся понимать язык жизни - разбираем проект ESM от Biohub
Обзор экосистемы ESM от Biohub: как современные языковые модели и диффузионные архитектуры помогают предсказывать структуру белков и проектировать нов...
OpenAI Cookbook — готовые рецепты для работы с ИИ от создателей ChatGPT
Открытая кулинарная книга для разработчиков, работающих с OpenAI API — коллекция готовых рецептов и примеров кода для быстрого старта