Jupyter Notebook
Jupyter Notebook — это интерактивная среда для работы с кодом, данными и визуализациями в одном документе. Идеален для анализа данных, исследований и быстрого прототипирования, потому что позволяет сразу видеть результат выполнения ячеек с кодом. Чаще всего используется в Data Science и машинном обучении, когда нужно наглядно показать ход анализа.
Every-Embodied учит собирать роботов прямо в ноутбуке
Гид по Every-Embodied — открытому учебнику Datawhale, который ведёт от базового Python до запуска VLA-моделей и робота, играющего на пианино в симулят...
Учим Triton через головоломки, не имея под рукой GPU
Набор Jupyter-головоломок, который учит писать на Triton от базовой индексации до Flash Attention. Видеокарта не нужна: задачи идут через интерпретато...
Как WFGY учит ИИ-агентов не выдумывать выполненные задачи
Разбираем WFGY, набор текстовых протоколов для LLM-агентов: компиляция цели, карта диагностики сломанных RAG и evidence-пакеты с хешами вместо обещани...
SLAM, который наконец понимает, что видит камера
Разбираем SGS-SLAM с ECCV 2024 — систему, которая учит SLAM видеть не только геометрию, но и смысл: где стена, где стул, а где дверной проём.
Куда идти инженеру, который хочет в AI
Разбираем AI-Engineer-Headquarters — дорожную карту в мир AI-инженерии на 3759 звёзд: от Python и матана до RAG, файнтюнинга и автономных агентов, с р...
Что внутри открытого курса по Deep Agents от DataWhale
Открытый курс по Deep Agents от DataWhale: 16 глав, видео и шаблоны проектов, которые ведут от первого агента на LangChain до продакшена.
Курс по IoT от Microsoft, который объясняет интернет вещей на помидорах и умных таймерах
Разбираем бесплатный курс Microsoft по IoT: 24 урока, реальные железки, виртуальное железо и проекты от фермы до умной кухни. Плюс разбор, почему он с...
BindCraft считает белки-связки сам, вам остаётся их заказать
BindCraft превращает PDB-файл белковой мишени в набор готовых к заказу белков-связок: AlphaFold2, ProteinMPNN и PyRosetta под одной обёрткой. Разбирае...
Логи дата-центра Alibaba, которые заменяют студенческие лабораторки
Разбираем Alibaba Cluster Trace Program — открытые логи реальных дата-центров, на которых тестируют планировщики задач и учатся понимать, как устроены...
Учим маятник вставать с MPPI на голом numpy
Разбираем репозиторий python_simple_mppi: как реализовать стохастический контроллер MPPI на чистом numpy и заставить маятник встать, а тележку — не уп...
Книга о самообучении, у которой форков больше, чем звёзд
Китайская книга о самообучении, где программирование на Python служит тренажёром. Живёт прямо в Jupyter-ноутбуках, и форков у неё больше, чем звёзд.
Бесплатный курс, который доводит модель от ноутбука до продакшена
Разбор бесплатного четырёхмесячного курса по ML-инженерии: от регрессии на pandas до FastAPI, Docker и Kubernetes. Почти 14,5 тысяч звёзд, реальные пр...
tsfresh — как перестать вручную придумывать фичи для временных рядов
tsfresh автоматически вытягивает сотни признаков из временных рядов и отбирает только значимые — feature engineering без ручной работы.
Как запустить Jupyter в облаке за пару кликов без локальной возни
Официальный шаблон от GitHub для запуска Jupyter Notebooks в облачной среде Codespaces без локальной настройки Python.
Как разобрать на чистый Python сотню закрытых аналитических отчетов инвестбанков
Разбор репозитория QuantsPlaybook: как перенести сотню сложных алгоритмов из закрытых отчетов инвестбанков в чистый код на Python и Jupyter.
Поваренная книга по моделям Phi для локального запуска и разработки
Практический сборник рецептов по моделям Microsoft Phi: локальный инференс, квантование, мультимодальность и дообучение на реальных примерах.
Как подготовиться к собеседованию по AI и ML в Big Tech без хаоса в голове
Подробный разбор репозитория AIMLInterviews: пошаговая карта подготовки к техническим собеседованиям по AI и ML от инженера, получившего офферы в Meta...
Как считать риски и цены деривативов на Python со скоростью C++
Обзор библиотеки FinancePy от профессора финансов Доминика О'Кейна. Разбираемся, как оценивать опционы, свопы и облигации на Python со скоростью C++ б...
Как собрать диалогового ИИ-ассистента на своих данных с LLM Zoomcamp
Бесплатный 10-недельный курс по созданию LLM-приложений: RAG, векторный поиск, агенты, PGVector и мониторинг. Практический репозиторий с кодом для раз...
Эволюция промптов вместо RL под капотом фреймворка GEPA
Разбираем фреймворк GEPA, который использует рефлексию языковых моделей и эволюционные алгоритмы для автоматической настройки промптов, кода и архитек...
Робототехника и компьютерное зрение на Python без платных лицензий MATLAB
Обзор GitHub-репозитория RVC3-python: открытая библиотека для расчета кинематики роботов, работы с пространственной математикой и компьютерным зрением...
Как не утонуть в море ML-контента и собрать свою дорожную карту обучения
Обзор масштабной базы знаний по машинному обучению: от основ математики и Python до современных LLM и LangChain. Идеальный навигатор для самообучения.