TeX
TeX — это язык разметки и программирования для вёрстки сложных научных документов, где важна точность типографики. Его главная фишка — алгоритмы автоматического расстановки переносов и выравнивания текста, которые до сих пор считаются эталонными. Чаще всего TeX используют для подготовки академических статей, диссертаций и технической документации с формулами.
Как теория категорий сделает вас лучше как разработчика
Бесплатная PDF-версия легендарного руководства по теории категорий для программистов с открытым исходным кодом и поддержкой нескольких языков
Как научить нейросеть помнить всё и не сходить с ума от правок
Обзор PaperGuru — архитектуры долгосрочной памяти для ИИ-агентов, которая справляется с версионированием данных и сложным поиском лучше обычного RAG.
Как нейросети учатся думать на уровне золотых медалистов олимпиад
Обзор репозитория Superhuman Reasoning от Google DeepMind: как нейросети учатся решать олимпиадные задачи по математике и почему это важно для будущег...
Awesome CV: профессиональное резюме для разработчика без головной боли
Как создать профессиональное резюме в LaTeX с помощью Awesome CV — шаблона, который используют 25 тысяч разработчиков
Как запустить биомедицинскую лабораторию в одном Docker-контейнере
Обзор MedgeClaw — открытого AI-ассистента для биомедицинских исследований, который автоматизирует анализ данных через чат в Slack или Discord и строит...
Как собрать учебник MIT Press на своей коленке
Обзор репозитория с исходным кодом академического учебника от MIT Press по автономным роботам: как собрать книгу из LaTeX и зачем это нужно разработчи...
LeetCode Solutions от Soulmachine — методичное руководство для C++ разработчиков
Полное руководство по решению задач LeetCode на C++ с подробными объяснениями — золотая находка для готовящихся к собеседованиям
Operating Systems: From 0 to 1 — учимся писать ОС по-настоящему
Практическое руководство по созданию операционной системы с нуля — от изучения аппаратного обеспечения до отладки на голом железе
Awesome Deep Learning Papers: золотая коллекция машинного обучения
Кураторская подборка 100+ ключевых научных работ по deep learning, которые стоит прочитать каждому специалисту в области ИИ
PlotNeuralNet: Профессиональные схемы нейросетей без головной боли
Обзор инструмента PlotNeuralNet для визуализации архитектур нейросетей в LaTeX — как создавать профессиональные схемы для статей и презентаций
Как визуализировать свертки — анимированный гид для машинного обучения
Визуальное руководство по арифметике сверток в глубоком обучении - анимированные примеры, которые сделают сложные концепции кристально ясными
LibPKU — коллекция учебных материалов, которая сэкономит годы студенческой жизни
Как студенты Пекинского университета создали открытую базу знаний, которая помогает учиться эффективнее