Dockprom - Готовый комплект мониторинга для Docker-инфраструктуры

Когда контейнеров много, а глаз — мало

Знакомая ситуация? Развернули десяток контейнеров, сервер вроде работает, но непонятно:

• Насколько загружены процессоры?
• Хватает ли памяти?
• Не «жрут» ли какие-то сервисы дисковое пространство?

Именно для таких случаев Stefan Prodan собрал dockprom — готовый комплект мониторинга Docker-хостов и контейнеров на базе проверенных инструментов.

Что в коробке?

Dockprom — это предварительно настроенная связка из:

• Prometheus — сбор метрик
• Grafana — визуализация данных
• cAdvisor + NodeExporter — сбор данных о контейнерах и хосте
• AlertManager — система оповещений

Главное преимущество? Всё работает «из коробки» — достаточно запустить docker-compose up.

Три кита мониторинга

1. Готовые дашборды Grafana

Проект включает три предустановленных дашборда:

1. Docker Host — мониторинг ресурсов сервера:

   • Загрузка CPU, памяти, дисков
   • Сетевой трафик
   • Системная нагрузка

   

2. Docker Containers — метрики по каждому контейнеру:

   • Потребление CPU/RAM
   • Сетевой ввод-вывод
   • Статус работы

   

3. Monitor Services — здоровье самого стека мониторинга

2. Готовые правила алертинга

В комплекте идут предустановленные правила для AlertManager, которые отслеживают:

• Падение сервисов мониторинга
• Высокую загрузку CPU (>1.5 в течение 30 сек)
• Нехватку памяти (>85% использования)
• Проблемы с дисковым пространством
• Падение конкретных контейнеров (например, Jenkins)

Пример алерта на высокую загрузку CPU:

alert: high_cpu_load
  expr: node_load1 > 1.5
  for: 30s
  labels:
    severity: warning
  annotations:
    summary: "Server under high load"
    description: "Docker host is under high load..."

3. Интеграция с популярными сервисами

AlertManager можно настроить на отправку уведомлений в:

• Slack
• Email
• Pushover
• Webhook-сервисы

Пример конфигурации для Slack:

receivers:
  - name: 'slack'
    slack_configs:
      - channel: '#alerts'
        api_url: 'https://hooks.slack.com/services/...'

Как это работает под капотом?

Архитектура проекта проста и эффективна:

1. NodeExporter собирает метрики хоста
2. cAdvisor мониторит контейнеры
3. Prometheus агрегирует данные
4. Grafana визуализирует через готовые дашборды
5. AlertManager реагирует на аномалии

Все компоненты работают в отдельных контейнерах и связаны через Docker network.

Когда особенно пригодится?

1. Для локальной разработки — видите нагрузку от своих контейнеров в реальном времени
2. На staging-серверах — быстро находите «прожорливые» сервисы
3. В продакшене — оперативно реагируете на проблемы до того, как они станут критичными

Настройка за 5 минут

1. Клонируем репозиторий:

git clone https://github.com/stefanprodan/dockprom
cd dockprom

2. Запускаем (пароль по умолчанию — admin/admin):

docker-compose up -d

3. Открываем в браузере:

• Grafana: http://localhost:3000
• Prometheus: http://localhost:9090
• AlertManager: http://localhost:9093

Вывод: стоит ли пробовать?

Dockprom — отличное решение для тех, кто:

• Не хочет тратить время на настройку мониторинга с нуля
• Ценит готовые дашборды и правила алертинга
• Работает с Docker и хочет держать руку на пульсе

Проект активно поддерживается, имеет более 6k звезд на GitHub и лицензию MIT. Если вы еще не мониторите свою Docker-инфраструктуру — самое время начать с этого готового решения.

P.S. Не забудьте сменить пароль по умолчанию перед использованием в продакшене!