LlamaFS — когда искусственный интеллект наводит порядок в ваших файлах
Репозиторий давно не обновлялся
Последнее обновление было 1 год назад.
Хаос в папке Downloads знаком каждому
Откройте свою папку загрузок или рабочий стол. Вероятно, перед вами предстанет знакомая картина: десятки файлов с кривыми названиями вроде "document(1).pdf" или "screenshot_final_v2.png".
Как говорится в известной шутке про две сложные задачи в программировании: «Инвалидация кеша и именование вещей». Именно со второй проблемой борется LlamaFS — проект, который использует Llama3 для автоматической организации файлов.
Что умеет этот цифровой уборщик?
LlamaFS работает в двух режимах:
- Пакетная обработка — можно отправить на анализ целую директорию, и система предложит оптимальную структуру файлов
- Фоновый режим — демон, который наблюдает за изменениями и учится на ваших действиях. Например, если вы создали папку "Налоги_2023" и начали перемещать туда документы, LlamaFS поймёт паттерн и сделает остальную работу за вас
Интересно, что проект поддерживает разные типы файлов:
- Изображения (через интеграцию с Moondream)
- Аудио (благодаря Whisper)
- Документы и другие текстовые форматы
Безопасность прежде всего
Первая мысль: «Отправлять все свои файлы в облако? Нет уж, спасибо!» Но разработчики предусмотрели «режим инкогнито», который использует локальную версию Llama3 через Ollama. По производительности он не уступает облачному решению от Groq.
Технические особенности
Под капотом проекта:
- Python-бэкенд с FastAPI
- Electron-интерфейс для удобного взаимодействия
- Умное кэширование, которое ускоряет обработку (менее 500 мс на операцию!)
- Интеграция с AgentOps для мониторинга производительности
Кому это пригодится?
- Разработчикам, у которых куча логов, дампов и временных файлов
- Дизайнерам с десятками версий макетов
- Офисным работникам, утопающим в документах
- Фотографам с тысячами RAW-файлов
Как попробовать?
Установка проста:
git clone https://github.com/iyaja/llama-fs.git
cd llama-fs
pip install -r requirements.txt
После настройки .env-файла (нужны ключи Groq и AgentOps) можно запускать:
fastapi dev server.py
LlamaFS — один из тех редких проектов, который решает конкретную боль миллионов пользователей. Он не пытается быть «революционным», а просто делает жизнь чуть проще. Если вы регулярно тратите время на организацию файлов — определённо стоит попробовать.
Особенно радует внимание разработчиков к приватности и возможность локального использования. Проект активно развивается — в планах функции поиска старых файлов и более продвинутый анализ содержимого.
