#rocm

Материалы по тегу ROCm: всё о высокопроизводительных вычислениях на GPU от AMD. Изучите, как ускорить большие языковые модели (LLM) и фреймворки глубокого обучения. Лучшие практики, обзоры инструментов и руководства для разработчиков современных AI-приложений.

Сортировать по:

Python

6 дней назад

Как перестать гадать на кофейной гуще при выборе GPU и софта для LLM

Обзор InferenceX — опенсорсного проекта для непрерывного бенчмаркинга LLM. Узнайте, как софт влияет на скорость GPU и какие решения выбирают лидеры ин...

1032 185

Python

6 дней назад

Обучение роботов на CPU: как UniLab меняет правила игры в Reinforcement Learning

Обзор UniLab — гибкого фреймворка для обучения роботов, который позволяет комбинировать CPU-симуляцию физики с мощностью любых GPU ускорителей, включа...

572 47

Python

2 недели назад

LMCache — Turbo-режим для вашего LLM

Как ускорить работу LLM в 3-10 раз с помощью кэширования KV-кэшей? Обзор LMCache — революционного решения для оптимизации работы языковых моделей.

8369 1206

Rust

3 недели назад

Burn: глубокое обучение на Rust без компромиссов

Burn — это новый фреймворк для глубокого обучения на Rust, который сочетает гибкость, производительность и кроссплатформенность. Узнайте, как он может...

15191 912

Python

3 недели назад

vLLM — Turbo-режим для ваших языковых моделей

vLLM — высокопроизводительный движок для работы с большими языковыми моделями, который ускоряет их вывод в 1.7 раза и экономит память. Узнайте, как он...

80109 16833

#rocm

Как перестать гадать на кофейной гуще при выборе GPU и софта для LLM

Обучение роботов на CPU: как UniLab меняет правила игры в Reinforcement Learning

LMCache — Turbo-режим для вашего LLM

Burn: глубокое обучение на Rust без компромиссов

vLLM — Turbo-режим для ваших языковых моделей

Поиск проектов