#ml
Все о машинном обучении (ML) и AI в одном месте. Изучайте популярные фреймворки, такие как TensorFlow, и управляйте жизненным циклом моделей с MLflow. Откройте для себя open-source инструменты для работы с LLM, генеративным ИИ и автоматизацией. Лучшие проекты и свежие идеи в мире ML.
Langchainrb: Ваш Rails-проект заговорил с ИИ
Langchainrb — это Ruby-гем для работы с большими языковыми моделями (LLM), который превращает ваш Rails-проект в интеллектуального ассистента с поддер...
ScreenPipe - Ваш рабочий стол как контекст для AI-приложений
ScreenPipe — революционный open-source проект, который превращает ваш рабочий стол в платформу для AI-приложений, записывая и анализируя все действия...
Как избавиться от зоопарка контейнеров при сборке AI-агентов с помощью SIE
SIE объединяет векторы, реранкинг, OCR, извлечение сущностей и генерацию текста в один кластер с единым API и динамической загрузкой моделей.
Путешествие в мир машинного обучения с Microsoft - 12 недель от новичка до уверенного пользователя
Microsoft предлагает 12-недельный курс по машинному обучению для начинающих с практическими уроками и викторинами. Узнайте, как освоить ML без глубоки...
Unstructured.io - Из хаоса документов в порядок для ваших LLM
Устали от рутины превращения PDF и Word в структурированные данные для ваших LLM? Unstructured.io предлагает открытое решение, которое автоматизирует...
ML.NET - Машинное обучение для .NET-разработчиков без лишних сложностей
Устали от Python, когда хочется внедрить ML в .NET? ML.NET — кроссплатформенный фреймворк от Microsoft, который позволяет создавать, обучать и разверт...
Как Netflix приручил хаос в машинном обучении с помощью Metaflow
Обзор Metaflow — фреймворка от Netflix для разработки и развертывания AI/ML-систем. Узнайте, как масштабировать вычисления и переносить модели в прода...
Как перестать изобретать велосипед в машинном обучении с помощью Vertex AI Samples
Разбираем огромный репозиторий с примерами кода для Vertex AI: от обучения моделей до работы с Gemini и создания ИИ-агентов. Практическое руководство...
ScreenPipe — Ваш рабочий стол как контекст для AI
ScreenPipe — это открытая платформа для создания AI-приложений, работающих с вашей историей действий на компьютере. Узнайте, как превратить ваш рабочи...
Как запустить CUDA на видеокартах AMD без лишних вопросов к NVIDIA
BarraCUDA — дерзкий проект компилятора CUDA на чистом С99 без LLVM и зависимостей, который умеет запускать код на видеокартах AMD, NVIDIA и даже Tenst...
YOLOv5 — Ваш билет в мир быстрого и точного компьютерного зрения
Погрузитесь в мир компьютерного зрения с YOLOv5 — высокопроизводительной моделью на PyTorch для обнаружения объектов, сегментации и классификации. Узн...
MLflow — Ваш надежный помощник в мире машинного обучения
MLflow — это мощная платформа с открытым исходным кодом для управления полным жизненным циклом машинного обучения. Узнайте, как она помогает отслежива...
Как Feast наводит порядок в хаосе данных для машинного обучения
Разбираемся, как Feast помогает дата-инженерам и ML-специалистам избавиться от дублирования кода и утечек данных при подготовке признаков для моделей.
Хватит мучиться с конвертацией моделей. Познакомьтесь с ONNX
Устали переписывать нейросети с PyTorch на TensorFlow для продакшена? ONNX — это открытый стандарт, который превращает вашу модель в универсальный арт...
TensorFlow: Как один фреймворк покорил мир машинного обучения
Подробный обзор TensorFlow — фреймворка для машинного обучения, который изменил правила игры в ML-разработке. Узнайте, почему его выбирают 190k+ разра...
Best-of Machine Learning with Python ваш гид по миру ML-библиотек
Лучшие Python-библиотеки для машинного обучения: ежедневно обновляемый рейтинг с 920+ проектами
Как выжать максимум из микроконтроллера с CMSIS-DSP
Обзор CMSIS-DSP — мощной библиотеки от ARM для высокопроизводительных вычислений, обработки сигналов и машинного обучения на микроконтроллерах Cortex-...
Как я перестал записывать задачи и доверил свою память Screenpipe
Обзор Screenpipe — open-source инструмента на Rust, который записывает всё, что вы делаете на компьютере, и позволяет искать по этой истории с помощью...
Azure Machine Learning - Ваш Гид по Облачному ML с Сотнями Примеров
Ищете, как быстро освоить Azure Machine Learning? Этот репозиторий — настоящая сокровищница готовых примеров и туториалов для Python, .NET, TypeScript...
DJL ваш билет в мир Deep Learning без Python
Устали от Python-монополии в ML? Deep Java Library (DJL) — это фреймворк, который позволяет Java-разработчикам создавать, обучать и запускать модели м...
PyCM — Ваш швейцарский нож для оценки моделей машинного обучения
PyCM — это библиотека Python для многоклассовых матриц ошибок, которая станет вашим незаменимым помощником в глубоком анализе производительности модел...
Этот AI-агент сам участвует в Kaggle-соревнованиях. Обзор MLE-agent
Надоело писать однотипный код для ML-проектов и еженедельные отчеты? Познакомьтесь с MLE-agent — AI-ассистентом, который создает бейзлайны, участвует...