#jupyter-notebook
Все о Jupyter Notebook: от анализа данных до машинного обучения. Откройте для себя проекты и инструменты для создания интерактивных визуализаций, мощных рекомендательных систем и наглядного представления сложных алгоритмов. Ваш гид в мире интерактивных вычислений на Python.
Как запустить Jupyter в облаке за пару кликов без локальной возни
Официальный шаблон от GitHub для запуска Jupyter Notebooks в облачной среде Codespaces без локальной настройки Python.
Превращаем данные OpenStreetMap в плакаты с помощью prettymaps
Обзор Python-библиотеки prettymaps для создания минималистичных и стильных карт на основе OpenStreetMap, matplotlib и shapely.
Как не утонуть в море ML-контента и собрать свою дорожную карту обучения
Обзор масштабной базы знаний по машинному обучению: от основ математики и Python до современных LLM и LangChain. Идеальный навигатор для самообучения.
Зачем разработчику снова учить матанализ
Обзор образовательного репозитория ML-foundations от Джона Крона: как подтянуть математику, статистику и алгоритмы для Data Science с помощью Python и...
Как приручить дракона волатильности с помощью AI量化交易操盘手
Обзор масштабной платформы для AI-трейдинга на GitHub: от классических стратегий и поиска альфа-факторов до применения LLM и обучения с подкреплением...
Как не изобретать велосипед при запуске моделей в облаке
Обзор официального репозитория с примерами для Amazon SageMaker: от обучения простых моделей до развертывания LLM и настройки MLOps пайплайнов.
Как не утонуть в подготовке к собеседованиям в бигтех
Обзор огромного репозитория-путеводителя по подготовке к собеседованиям в топовые IT-компании: от алгоритмов до системного дизайна.
Как перестать коллекционировать курсы и наконец выучить Python
Обзор огромного образовательного хаба на GitHub: от основ Python и принципов SOLID до Machine Learning проектов и подготовки к техническим собеседован...
Погружение в ML - `handson-ml` – ваш проводник в мир машинного обучения на Python
Откройте для себя репозиторий handson-ml — сокровищницу Jupyter-ноутбуков для изучения основ машинного обучения на Python с Scikit-Learn и TensorFlow....
Evidently: Ваш надежный штурман в мире ML и LLM моделей
Устали гадать, как ведут себя ваши ML и LLM модели в продакшене? Evidently — это open-source фреймворк, который поможет оценить, протестировать и мони...
TradeMaster: Когда ИИ становится вашим личным трейдером на бирже
TradeMaster — это открытая платформа для количественного трейдинга, использующая машинное обучение и Reinforcement Learning, чтобы помочь разработчика...
Машинное обучение своими руками как понять алгоритмы, а не просто их использовать
Хотите глубоко понять машинное обучение, а не просто использовать готовые библиотеки? Проект Homemade Machine Learning предлагает Python-реализации по...
От новичка до профи Python - ваш интерактивный учебник на GitHub
Ищете практические примеры для изучения Python? Репозиторий codebasics/py — это интерактивный учебник с сотнями программ, алгоритмов и задач, который...
Настольная книга по Data Science прямо на GitHub
Полная версия книги "Python Data Science Handbook" в виде бесплатных Jupyter-ноутбуков. Разбираем, почему этот репозиторий — маст-хэв для каждого, кто...
Recommenders готовые решения для рекомендательных систем
Recommenders — это мощный open-source инструмент для построения рекомендательных систем с более чем 30 алгоритмами и готовыми примерами внедрения.
Визуализация машинного обучения: когда алгоритмы оживают
Откройте для себя удивительный мир машинного обучения через визуализацию с этим интерактивным Jupyter Book. Проект превращает сложные алгоритмы в нагл...
Plotly.py - Когда стандартных графиков Python уже недостаточно
Plotly.py - мощная библиотека для создания интерактивных визуализаций в Python. Узнайте, как превратить скучные графики в живые дашборды.