#gpu
Материалы о роли GPU в современных IT-проектах. От ускорения терминалов и deep learning фреймворков до создания 2D-игр и профессиональной стабилизации видео. Узнайте, как использовать мощность графического процессора для решения самых разных задач в разработке.
Как приручить зоопарк моделей и не сойти с ума от Big Data
Обзор H2O-3 — мощной open-source платформы для распределенного машинного обучения. Узнайте, как масштабировать ML-модели, использовать AutoML и внедря...
Starling Framework — Flash-наследник для современных 2D-игр
Starling Framework — мощный инструмент для создания кросс-платформенных 2D-игр с аппаратным ускорением, который использует знакомый разработчикам подх...
Fastai: глубокое обучение без лишних сложностей
fastai — это библиотека глубокого обучения, которая позволяет быстро и легко получать передовые результаты, будь то классификация изображений или анал...
Makie.jl — когда данные становятся искусством
Makie.jl — мощная и гибкая система визуализации данных для Julia, превращающая сложные графики в простые строчки кода
PyTorch как Python-библиотека завоевала мир deep learning
PyTorch — это мощный фреймворк для машинного обучения с GPU-ускорением, который сочетает гибкость Python с производительностью C++
FlashInfer: Когда LLM летают, а не ползают
FlashInfer – это высокопроизводительная библиотека GPU-ядер для ускорения инференса больших языковых моделей. Решает проблемы производительности, памя...