R для раздела «Data Sci»
11 репозиториев на R в разделе «Data Sci».
data.table - турбонаддув для ваших данных в R
data.table — мощный инструмент для работы с данными в R, который ускоряет обработку таблиц в десятки раз. Узнайте, как этот пакет стал стандартом для...
Shiny — превращаем анализ данных в интерактивные веб-приложения без головной боли
Shiny — это мощный фреймворк для создания интерактивных веб-приложений на R без необходимости знать HTML, CSS или JavaScript. Узнайте, как он может уп...
dplyr — Грамматика манипуляции данными в R
dplyr — это грамматика манипуляции данными в R, которая делает работу с табличными данными интуитивно понятной и эффективной. Узнайте, как этот пакет...
ggplot2 - Когда данные должны говорить красиво
ggplot2 — это мощный инструмент для визуализации данных в R, который превращает сложные графики в простые декларативные конструкции. Узнайте, почему э...
Awesome Network Analysis золотая жила для исследователей сетей
Awesome Network Analysis — это исчерпывающая коллекция ресурсов для анализа и визуализации сетевых данных, которая станет подспорьем для исследователе...
R for Data Science: Библия анализа данных в открытом доступе
Знакомьтесь с классическим руководством по анализу данных на R от Хэдли Уикхема — «R for Data Science». Узнайте, почему этот учебник стал настольной к...
Awesome-R: Всё самое полезное для работы с R в одном месте
Awesome-R — это исчерпывающая коллекция лучших пакетов и инструментов для работы с языком R, которая поможет вам найти нужные решения для анализа данн...
Friends Don't Let Friends как не надо визуализировать данные
Как избежать распространённых ошибок в визуализации данных — разбираем антипаттерны на примерах из научных публикаций.
Умное кэширование в R: как избежать повторных вычислений
Как ускорить вычисления в R с помощью кэширования: практическое руководство по решению из курса Coursera