Как записывать созвоны и не отдавать свои данные корпорациям

Знакомая история: вы созваниваетесь в Zoom или Google Meet, включаете ИИ-ассистента для записи протокола, а потом ловите себя на мысли — где теперь лежат эти данные? Кто их читает? На каких серверах они крутятся? Большинство популярных сервисов вроде Granola или Otter работают в облаке. Это удобно, но для многих компаний и параноиков-одиночек (в хорошем смысле) это стоп-фактор.

Недавно наткнулся на anarlog. Это опенсорсный проект, который делает ровно то же самое, что и платные аналоги, но с одним жирным плюсом: всё происходит локально на вашем компьютере.

Что умеет anarlog

Проект позиционирует себя как альтернативу Granola. Основная идея — local-first подход. Вы запускаете приложение, заходите в митинг, а программа записывает звук, транскрибирует его прямо на вашем железе и сохраняет результат в обычные Markdown-файлы.

Главные фишки, которые зацепили:

1. Никаких аккаунтов. Вам не нужно регистрироваться, подтверждать почту или привязывать карту. Скачали, запустили, пользуетесь.
2. Ваш диск — ваши правила. Записи встреч хранятся в .md файлах. Это значит, что их можно индексировать через Grep, синхронизировать через iCloud или вообще закинуть в приватный Git-репозиторий. Никакого вендор-лока.
3. Локальная транскрипция. Для перевода речи в текст используются on-device модели. Аудио не улетает на чужие серверы для обработки.
4. Свои ключи для ИИ. anarlog не навязывает конкретную модель для суммаризации. Можно подключить OpenAI, Anthropic, Gemini или вообще запустить локальный Ollama или LM Studio. Если у вас есть доступ к API любого OpenAI-совместимого провайдера, всё заведется с пол-оборота.

Техническая начинка

Под капотом у проекта довольно бодрый стек: Rust, Tauri и React. Выбор Rust здесь оправдан — работа со звуком и локальными моделями требует производительности и контроля памяти. Tauri позволяет упаковать всё это в легковесное десктопное приложение, которое не отъедает оперативку как не в себя (привет, чистый Electron).

Интересно, что проект прошел через несколько итераций нейминга: Hyprnote, затем char, и теперь anarlog. Сейчас команда сфокусирована на продукте char, но anarlog остается жить как опенсорсный компаньон под лицензией MIT. Это хороший знак для тех, кто боится, что проект забросят — код открыт, форкайте и развивайте, если нужно.

Как это использовать на практике

Процесс выглядит максимально просто. Вы скачиваете бинарник под свою платформу, запускаете его перед встречей и нажимаете запись. После завершения созвона у вас на руках оказывается текстовая расшифровка.

Зачем это нужно разработчику?

• Для дейликов и планирований. Чтобы не переспрашивать «а что мы там решили по базе?», просто открываете файл и ищете поиском.
• Для интервью. Можно полностью сфокусироваться на кандидате, а не судорожно записывать за ним тезисы.
• Для личного архива знаний. Если вы ведете Obsidian или Notion, эти Markdown-файлы идеально туда впишутся.

Стоит ли пробовать

Если вы работаете в компании с жесткими требованиями к безопасности или просто не любите, когда ваши разговоры хранятся «где-то в облаке», anarlog — отличный вариант.

Конечно, у проекта есть свои нюансы. Например, локальная транскрипция требует ресурсов процессора, и на слабом железе это может быть заметно. К тому же, качество распознавания сильно зависит от выбранной модели. Но сама возможность контролировать каждый байт своих данных перевешивает эти мелкие неудобства.

Проект сейчас находится в активной стадии, у него уже больше 8 тысяч звезд на GitHub, что говорит о реальном интересе сообщества. Если вам нужен простой, приватный и бесплатный инструмент для заметок с митингов — это он.

Посмотреть код и скачать релиз можно в репозитории на GitHub.