TrendRadar Как перестать тонуть в новостном потоке и начать видеть главное

10 Jan, 2026

Знакомая ситуация? Утро начинается с пролистывания десятка новостных лент, а к вечеру вы понимаете, что так и не нашли действительно важную информацию. Китайский разработчик sansan0 создал TrendRadar — инструмент, который за 30 секунд настраивается и начинает приносить только релевантные вам новости.

Что умеет этот «радар» для новостей

TrendRadar — это не просто агрегатор. Это интеллектуальная система мониторинга трендов, которая:

  • Собирает данные с 11+ платформ (от Weibo до Wall Street Journal)
  • Фильтрует контент по вашим ключевым словам
  • Анализирует динамику популярности тем
  • Отправляет уведомления в удобный мессенджер

TrendRadar Banner

Кому это пригодится

  1. Маркетологам — для отслеживания упоминаний бренда
  2. Инвесторам — чтобы не пропустить важные финансовые новости
  3. Журналистам — для поиска актуальных тем
  4. IT-специалистам — мониторинг технологических трендов
  5. Обычным пользователям — кто устал от информационного шума

Как это работает: 5 ключевых функций

1. Умная фильтрация контента

Вместо того чтобы следить за всеми новостями подряд, вы задаёте ключевые слова в файле frequency_words.txt. Система поддерживает три типа фильтров:

# Пример конфигурации
AI
ChatGPT
+технология  # обязательное слово
!криптовалюта  # исключающее слово

2. Гибкие режимы推送ов

Выбирайте, как часто получать обновления:

  • Ежедневный дайджест — сводка за день
  • Текущий топ — самые горячие темы прямо сейчас
  • Только новое — уведомления о свежих трендах

3. Кроссплатформенные уведомления

Получайте новости туда, где вам удобно:

  • WeChat Work
  • Feishu
  • DingTalk
  • Telegram
  • Email
  • ntfy

Feishu notification example

4. AI-аналитика на базе MCP

С версии 3.0 появилась интеграция с Model Context Protocol для:

  • Анализа тональности новостей
  • Выявления скрытых трендов
  • Прогнозирования развития тем
# Пример конфигурации AI
weight:
  rank_weight: 0.6  # важность позиции в топе
  frequency_weight: 0.3  # важность частоты упоминаний
  hotness_weight: 0.1  # важность «горячести» темы

5. Простота развёртывания

Запустить систему можно тремя способами:

  1. GitHub Pages — за 30 секунд через Fork
  2. Dockerdocker run wantcat/trendradar
  3. Локально — Python-скрипт

Технические особенности

  • Язык: Python
  • Лицензия: GPL-3.0
  • Архитектура: Модульная (можно отключать неиспользуемые компоненты)
  • Масштабируемость: Поддерживает добавление новых платформ

Реальные кейсы использования

  1. Финтех-стартап отслеживает упоминания своих конкурентов
  2. Блогер находит самые обсуждаемые темы для новых видео
  3. Аналитик обнаруживает корреляцию между новостями и курсом акций
  4. PR-менеджер оперативно реагирует на негативные публикации

Вывод: стоит ли пробовать?

TrendRadar — это:

✅ Экономия 1-2 часов в день на мониторинг новостей ✅ Только релевантная информация без шума ✅ Гибкая настройка под любые задачи

Проект особенно понравится тем, кто:

  • Работает с большими объёмами информации
  • Ценит своё время
  • Хочет оставаться в курсе, не погружаясь в информационную перегрузку

Совет: Начните с базовой настройки через GitHub Pages, а когда поймёте свои потребности — переходите к более сложным конфигурациям.

P.S. Автор проекта ведёт подробную документацию с примерами и советами по настройке.