LaVague: Когда ваш код умеет кликать и заполнять формы
Репозиторий давно не обновлялся
Последнее обновление было 1 год назад.
Знакомо ли вам чувство, когда приходится писать десятки строк Selenium-кода для простейших действий на сайте? Или тратить часы на рутинное тестирование веб-интерфейсов? LaVague предлагает революционный подход — просто опишите задачу на естественном языке, а ИИ сделает всё остальное.
Что умеет этот «умный авто-кликер»?
LaVague — это фреймворк для создания AI Web Agents, которые:
- Понимают инструкции на естественном языке («Зарегистрируй тестового пользователя»)
- Анализируют текущее состояние страницы
- Генерируют и выполняют нужные действия (клики, заполнение форм, навигацию)

Кому это пригодится?
- Разработчикам для автоматизации рутинных задач (наполнение БД, скрейпинг)
- QA-инженерам для ускорения тестирования (специальный модуль LaVague QA)
- Исследователям в области ИИ, работающим с веб-интерфейсами
Как это работает под капотом?
Фреймворк состоит из двух ключевых компонентов:
- World Model — анализирует цель и текущую страницу, генерируя инструкции
- Action Engine — преобразует инструкции в исполняемый код (Selenium/Playwright)
# Пример создания простого агента
from lavague.core import WebAgent, WorldModel, ActionEngine
from lavague.drivers.selenium import SeleniumDriver
driver = SeleniumDriver(headless=False)
agent = WebAgent(WorldModel(), ActionEngine(driver))
agent.get("https://example.com")
agent.run("Зарегистрируй нового пользователя")
5 причин попробовать LaVague прямо сейчас
- Мгновенное прототипирование — вместо дней на написание скриптов — минуты на формулировку задачи
- Гибкость — поддерживает Selenium, Playwright и Chrome Extension
- QA-специализация — отдельный модуль для преобразования Gher-спецификаций в тесты
- Мониторинг ресурсов — встроенный счётчик токенов для контроля затрат на LLM
- Открытая экосистема — участвуйте в создании датасета для улучшения веб-агентов
Практические кейсы
- Автоматизация документации: «Собери все примеры кода со страниц документации»
- Тестирование: «Проверь работу корзины на сайте интернет-магазина»
- Администрирование: «Добавь 50 тестовых пользователей в систему»
Что под капотом?
| Технология | Применение | |-----------------|--------------------------------| | LLM (GPT-4) | Анализ задач и генерация кода | | Selenium/Playwright | Исполнение действий в браузере | | Gradio | Интерактивный интерфейс |
Начните за 5 минут
- Установите пакет:
pip install lavague
- Получите API-ключ OpenAI
- Следуйте quick-tour
Вывод: стоит ли погружаться?
LaVague — не панацея, но мощный инструмент для:
- Ускорения рутинных операций в 10+ раз
- Прототипирования сложных сценариев взаимодействия
- Исследований в области автономных веб-агентов
Если вы работаете с веб-автоматизацией — попробуйте хотя бы демо-версию. Возможно, это избавит вас от сотен строк шаблонного кода.
P.S. Телеметрию можно отключить переменной окружения LAVAGUE_TELEMETRY="NONE"
