LeRobot: ИИ для робототехники стал доступнее

12 Jul, 2026
25,728
🔱 5,057
👥 164

Когда роботы учатся как люди

Представьте, что ваш робот может научиться новому навыку всего за несколько минут наблюдения за вашими действиями — почти как человек. Именно такую возможность открывает LeRobot — новый проект от команды Hugging Face, который переносит передовые методы машинного обучения в мир реальной робототехники.

LeRobot Logo

Что такое LeRobot?

LeRobot — это open-source библиотека на PyTorch, которая предоставляет:

  • Готовые модели для обучения с подкреплением и обучения с подражанием
  • Наборы данных с демонстрациями человеческих действий
  • Симуляционные среды для тестирования без реального робота

Проект особенно интересен тем, что фокусируется на переносе моделей из симуляции в реальный мир — одной из главных проблем современной робототехники.

Ключевые возможности

1. Доступные роботы для экспериментов

LeRobot поддерживает несколько недорогих роботизированных платформ:

Реклама
  • HopeJR — манипулятор с ловкой рукой для точных операций HopeJR

  • SO-101 — бюджетный манипулятор всего за €114 SO-101

  • LeKiwi — мобильная платформа на колесах LeKiwi

2. Готовые модели для разных задач

Проект включает реализации современных алгоритмов:

  • Diffusion Policy для работы с визуальными данными
  • ACT (Action Chunking Transformer) для точного управления
  • TDMPC для предсказательного контроля

Пример работы Diffusion Policy: Diffusion Policy

3. Удобная работа с данными

LeRobot предлагает специальный формат LeRobotDataset для:

  • Автоматической загрузки данных с Hugging Face Hub
  • Визуализации эпизодов через rerun.io
  • Гибкой выборки временных последовательностей
# Пример загрузки датасета
dataset = LeRobotDataset("lerobot/aloha_static_coffee")
frame = dataset[0]  # Получаем первый кадр

Как начать использовать

  1. Установите библиотеку:
git clone https://github.com/huggingface/lerobot.git
cd lerobot
pip install -e .
  1. Попробуйте готовые примеры:
  • Визуализация датасетов
  • Оценка предобученных моделей
  • Обучение собственных политик
  1. Запустите обучение своей модели:
python -m lerobot.scripts.train --config_path=lerobot/diffusion_pusht

Кому будет полезен LeRobot?

  • Исследователям — для быстрого прототипирования алгоритмов
  • Разработчикам — для создания интеллектуальных роботизированных систем
  • Студентам — для изучения ИИ в робототехнике на практических примерах
  • Энтузиастам — для экспериментов с недорогими роботами

LeRobot делает передовые технологии машинного обучения в робототехнике доступными для широкого круга разработчиков. С этим инструментом вам не нужно быть экспертом в RL или иметь дорогостоящее оборудование, чтобы начать экспериментировать с интеллектуальными роботами.

Проект активно развивается и уже собрал более 16 тысяч звезд на GitHub. Если вы хотели попробовать современные подходы к обучению роботов — сейчас самое время!

🔗 Репозиторий проекта 🔗 Документация

🍪 Мы используем файлы cookie и сервис аналитики Яндекс.Метрика, чтобы сайт работал лучше. Продолжая пользоваться devtrends.ru, вы соглашаетесь с обработкой данных согласно Политике конфиденциальности.