MeInGame: Ваше лицо в игре за пару кликов

Представьте: загружаете свою фотографию — и через несколько минут получаете готовую 3D-модель лица для игрового персонажа. Звучит как магия? Именно этим и занимается MeInGame — проект исследователей из NetEase, представленный на AAAI 2021.

Кому это нужно?

• Гейм-дизайнерам: Быстро прототипировать персонажей
• Инди-разработчикам: Создавать кастомных героев без 3D-моделлеров
• Исследователям: Экспериментировать с компьютерным зрением
• Блогерам: Добавлять себя в игры для контента

Как это работает?

Механизм основан на нейросетевом анализе:

1. Система выделяет ключевые точки лица
2. Строит 3D-модель на основе Basel Face Model
3. Генерирует текстуры и UV-развертку

Посмотреть демо на YouTube

Технические особенности

• Архитектура: Комбинация PyTorch (1.4) и TensorFlow (1.14)
• Модели: Используется модифицированный BFM09 с экспрессиями из Facewarehouse
• Аппаратура: Работает на GPU (CUDA 10.0) или CPU

# Пример запуска
python main.py -m test -i demo

Практическое применение

1. Персонализация игр: Создайте себя в любимой RPG
2. VR/AR: Быстрая генерация аватаров
3. Образование: Визуализация анатомии лица
4. Кино: Превизуализация персонажей

Как начать использовать?

1. Установите зависимости:

pip install torch==1.4.0+cu100
pip install "git+https://github.com/Agent-INF/pytorch3d.git@3dface"

2. Скачайте предобученные модели
3. Запустите обработку своих фото

Ограничения

• Требуется подписание лицензии для доступа к полному датасету
• Совместимость только со старыми версиями фреймворков

MeInGame — отличный инструмент для быстрого прототипирования персонажей. Хотя проект требует технической подготовки, он открывает впечатляющие возможности для геймдева и компьютерной графики. Для исследователей особенно ценен доступный датасет 3D-лиц.

Стоит попробовать, если:

• Работаете с компьютерным зрением
• Разрабатываете кастомных персонажей
• Хотите поэкспериментировать с генеративными моделями