DevTrends Logo

Как приручить ИИ-агента в терминале - интерактивный курс по Claude Code для продактов

12 May, 2026
⭐ 2,007 🔱 319 👥 22

Знакомая ситуация: вы открываете ChatGPT или Claude в браузере, копируете туда куски кода, логи или тексты PRD, получаете ответ, правите его и несете обратно в проект. Этот «копипастный пинг-понг» съедает кучу времени и концентрации. А что, если ИИ будет жить прямо в вашей консоли, иметь доступ к файлам проекта и выполнять задачи как полноценный junior-коллега?

Недавно я наткнулся на репозиторий claude-code-pm-course, который переворачивает представление о работе продакт-менеджера с искусственным интеллектом. Это не просто сборник советов, а полноценный интерактивный тренажер по освоению Claude Code — CLI-инструмента от Anthropic.

Что за зверь этот Claude Code

Если вы пропустили последние новости, Claude Code — это агентный интерфейс командной строки. Он не просто «чат-бот», он умеет читать файлы, запускать тесты, искать по коду и даже выполнять сложные многошаговые задачи.

Автор курса, Карл Веллотти, решил, что продактам пора перестать бояться терминала и начать использовать мощь ИИ-агентов для рутинных задач: от анализа фидбека пользователей до написания сложнейших PRD и стратегий.

Почему этот курс заслуживает вашего внимания

Главная фишка проекта — его интерактивность. Вы не просто читаете Markdown-файлы. Вы клонируете репозиторий, запускаете Claude Code и проходите уроки прямо внутри терминала. ИИ сам ведет вас по модулям, дает задания и проверяет их выполнение.

Чему вы научитесь за 4-6 часов

  1. Навигация и контекст. Вы узнаете, как давать Claude доступ к нужным файлам через @-mentions и как использовать файл CLAUDE.md для хранения «памяти проекта» (инструкций, стайл-гайдов и контекста).
  2. Работа с агентами. Это, пожалуй, самая сочная часть. Курс учит запускать параллельные процессы. Например, вы можете отправить одного агента анализировать данные, а другого — писать черновик документа на основе этих данных.
  3. Создание кастомных суб-агентов. Представьте, что у вас в терминале сидит виртуальный техлид, UX-исследователь и финансовый директор. Вы можете создавать специализированные «персоны» для ревью ваших идей.
  4. Реальные PM-сценарии. Никаких абстрактных примеров. Вы будете обрабатывать заметки со встреч, анализировать исследования рынка и проектировать продуктовую стратегию.

Как устроено обучение

Курс разбит на логические блоки, которые постепенно усложняются.

Модуль 1: Основы и TaskFlow

Здесь вы настраиваете рабочее пространство. Интересно, что автор предлагает интегрировать терминал с визуальными инструментами вроде VS Code или Obsidian, чтобы вы видели изменения в файлах в реальном времени. Вы научитесь базовым операциям: поиску, чтению и организации документов.

Модуль 2: Продвинутые сценарии

Тут начинается настоящая магия. Вы попробуете написать PRD (Product Requirements Document) в паре с ИИ. Это не просто генерация текста по шаблону, а итеративная работа, где Claude выступает в роли «думающего партнера». Вы также разберете кейсы по анализу данных для принятия решений — то, на что обычно уходят часы копания в таблицах.

Техническая магия под капотом

Проект построен на базе MDX и использует хитрую систему команд. Когда вы запускаете /start-1-1 в интерфейсе Claude Code, активируется сценарий, который подгружает нужные материалы для конкретного урока.

В репозитории есть важная пометка: не спешите запускать npm install. Курс спроектирован так, чтобы Claude Code сам управлял окружением по мере необходимости. Это отличный пример того, как ИИ-агенты могут оркестровать процесс обучения.

Практическая ценность: зачем это вам?

В моей практике продакты часто делятся на два лагеря: те, кто боится консоли, и те, кто пишет SQL-запросы быстрее, чем письма. Этот курс — идеальный мостик между ними.

  • Для «гуманитарных» продактов: это безопасный способ освоить терминал и понять, как работают современные инструменты разработки.
  • Для «технических» продактов: это способ автоматизировать написание документации и ускорить цикл обратной связи.

Самое ценное здесь — концепция Project Memory. Если вы научитесь правильно вести файл CLAUDE.md, ИИ перестанет задавать глупые вопросы и начнет выдавать ответы, идеально соответствующие вашему продуктовому контексту.

Как начать погружение

  1. Убедитесь, что у вас установлен Claude Code (CLI от Anthropic).
  2. Склонируйте репозиторий: 
    git clone https://github.com/carlvellotti/claude-code-pm-course
  3. Перейдите в папку курса и запустите claude.
  4. Введите команду /start-1-1 и следуйте инструкциям.

Проект Карла Веллотти — это отличный пример того, как должно выглядеть современное обучение. Вместо скучных видеолекций — живое взаимодействие с инструментом. Если вы хотите перестать использовать ИИ как продвинутый Т9 и начать работать с ним как с полноценным партнером, этот курс точно стоит вашего времени.

Кстати, если вы предпочитаете просто почитать теорию, в каждом модуле есть REFERENCE_GUIDE.md — отличная шпаргалка, которую можно сохранить себе в базу знаний.

Попробуйте, и, возможно, ваш следующий PRD будет написан в разы быстрее и качественнее!

Проект на GitHub