Как собрать команду из нейросетей внутри Claude Code с помощью Harness
Знакомая ситуация: вы просите ИИ написать приложение, а он начинает путаться в контексте, забывает про тесты или лепит костыли в архитектуре. Чем сложнее задача, тем быстрее «плывет» фокус одной модели. В какой-то момент понимаешь, что один агент уже не тянет — нужна полноценная команда, где один пишет код, другой ревьюит, а третий следит за безопасностью.
В марте на GitHub появился проект Harness, который автоматизирует создание таких виртуальных отделов разработки прямо внутри Claude Code. Это не просто набор промптов, а «фабрика» архитектурных паттернов для агентов.
Что за зверь этот Harness
Если коротко, Harness — это плагин для Claude Code, который превращает ваше описание проекта в структуру из нескольких специализированных агентов. Вы говорите: «Собери мне ханесс для разработки маркетплейса», и инструмент генерирует файлы конфигурации в папке .claude/agents/ и специфические навыки в .claude/skills/.
Интересно, что авторы проекта провели исследование (правда, на небольшой выборке из 15 задач) и заявляют, что использование такой структуры повышает качество кода на 60%. Цифра звучит громко, но логика в этом есть: разделение ответственности всегда шло на пользу разработке, будь то люди или нейронки.
Шесть способов заставить агентов работать вместе
Самое ценное в Harness — это готовые паттерны взаимодействия. Вместо того чтобы изобретать велосипед, можно выбрать одну из проверенных схем:
- Pipeline. Задачи идут по цепочке. Один агент анализирует, второй пишет код, третий документирует. Идеально для простых, предсказуемых процессов.
- Fan-out/Fan-in. Когда нужно распараллелить работу. Например, один агент проверяет безопасность, другой — производительность, а третий — стиль кода. Потом результаты сливаются в один отчет.
- Expert Pool. Система выбирает нужного «эксперта» в зависимости от контекста.
- Producer-Reviewer. Классика: один пишет, другой критикует. Пока ревьюер не скажет «ок», задача не считается выполненной.
- Supervisor. Есть главный агент-менеджер, который распределяет задачи между подчиненными.
- Hierarchical Delegation. Сложная иерархия для масштабных проектов, где делегирование идет сверху вниз.
Как это выглядит на практике
После установки плагина вы просто пишете в терминале Claude Code: Build a harness for this project.
Инструмент проанализирует ваш домен и создаст структуру файлов. Например, для веб-разработки вы получите папку .claude/, где будут лежать инструкции для analyst.md, builder.md и qa.md. У каждого будут свои «скиллы», прописанные в Markdown.
Вот пара примеров того, что можно попросить собрать:
- Deep Research. Команда для глубокого анализа темы: один ищет в сети, другой копает академические источники, третий собирает мнение сообщества.
- Technical Documentation. Группа агентов, которая сканирует эндпоинты, пишет описания, генерирует примеры использования и проверяет всё на полноту.
Техническая сторона вопроса
Harness живет на уровне, который авторы называют «L3 Meta-Factory». Если соседний проект Archon сфокусирован на детерминированных конфигурациях рантайма, то Harness — именно про архитектуру команды.
Внутри всё устроено довольно прозрачно:
.claude-plugin/plugin.json— манифест плагина.skills/harness/SKILL.md— основная логика 6-фазного воркфлоу.- Набор гайдов по написанию скиллов и тестированию.
Для работы обязательно нужно включить экспериментальный режим агентских команд в Claude Code через переменную окружения: CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1.
Стоит ли пробовать
Проект выглядит как отличный конструктор для тех, кто перерос простые чаты с ИИ и хочет выжать максимум из Claude Code. Особенно он пригодится, если вы:
- Ведете сложный проект, где контекст не влезает в одно окно.
- Хотите автоматизировать рутинное ревью или написание тестов.
- Экспериментируете с агентскими системами и не хотите прописывать системные промпты вручную.
Конечно, стоит учитывать, что проект молодой и сильно завязан на экосистему Anthropic. Но сама концепция «архитектурных паттернов для ИИ» — это именно то направление, куда сейчас движется вся индустрия.
Посмотреть код и примеры готовых команд можно в репозитории revfactory/harness. Там же есть ссылка на проект Harness 100 — это библиотека из сотни уже готовых конфигураций под разные задачи, от юриспруденции до геймдева.
