Как перестать тыкать палкой в нейросети и начать получать крутые результаты

Вы когда-нибудь чувствовали себя так, будто пытаетесь объяснить дорогу человеку, который понимает слова, но совершенно не улавливает контекст? Примерно так ощущается общение с ChatGPT или Claude, когда на твой запрос «напиши код для корзины покупок» нейросеть выдаёт либо три строчки на Python, либо лекцию о принципах электронной коммерции.

Проблема не в нейросети. Проблема в том, что мы часто не знаем, какую «роль» ей навязать, чтобы она выдала именно то, что нам нужно. И вот здесь на сцену выходит prompts.chat (ранее известный как Awesome ChatGPT Prompts) — проект, который за два года собрал вокруг себя гигантское комьюнити и более 145 тысяч звезд на GitHub.

prompts.chat

Что это за библиотека и почему о ней говорят в Гарварде?

Если вкратце, prompts.chat — это крупнейшая в мире открытая библиотека промптов. Но не просто список «спроси у бота вот это», а структурированный набор ролевых моделей.

Знаете, в чем секрет крутого промпта? Нужно заставить ИИ действовать в определенных рамках. Когда вы говорите ему: «Действуй как опытный Full-stack разработчик с 20-летним стажем», его ответы магическим образом становятся чище, архитектурно правильнее и содержат меньше «воды».

Этот репозиторий стал настолько фундаментальным, что на него ссылаются Forbes, Гарвард и Колумбийский университет. Даже ко-фаундеры OpenAI Грэг Брокман и Войцех Заремба отметили его значимость. Для мира Prompt Engineering это своего рода «библия», с которой всё началось в декабре 2022 года.

Чем проект полезен именно вам?

Давайте честно: держать в голове идеальные формулировки для десятков задач невозможно. В этом репозитории собраны проверенные шаблоны для самых разных сценариев:

Технические роли: От интервьюера по Java до Linux-терминала. Вы можете превратить чат в среду выполнения команд или в строгого рецензента вашего кода.
Творчество и копирайтинг: Промпты для сценаристов, поэтов и даже мастеров по составлению резюме.
Обучение: Роли учителей, сократовских собеседников и переводчиков, которые не просто переводят, а объясняют нюансы языка.

Интересная деталь: проект поддерживает не только ChatGPT. Все эти наработки отлично показывают себя в Claude, Gemini, Mistral и локальных Llama.

Больше чем просто текстовый файл

Проект давно перерос формат обычного README.md. Сегодня это целая экосистема инструментов для тех, кто хочет внедрить качественный промптинг в свой рабочий процесс.

1. Интерактивная книга

Создатели выпустили бесплатный гид Art of ChatGPT Prompting. Это не просто теория, а 25+ глав практического обучения: от базовых техник до сложных концепций вроде Chain-of-Thought (цепочка рассуждений) и создания автономных ИИ-агентов.

2. Поддержка MCP и плагинов

Для тех, кто использует продвинутые инструменты разработки вроде Claude Code, проект предлагает сервер Model Context Protocol (MCP). Это значит, что вы можете подключить всю библиотеку промптов напрямую к своей среде разработки или AI-агенту.

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

3. Self-hosting для компаний

Если ваша компания беспокоится о приватности и не хочет, чтобы сотрудники копировали корпоративные данные в публичные сервисы, prompts.chat можно развернуть локально. Это будет ваша собственная библиотека промптов с вашим брендингом и авторизацией (GitHub, Google или Azure AD).

Запускается всё буквально парой команд:

npx prompts.chat new my-company-prompts
cd my-company-prompts
npm install && npm run setup

Как это устроено внутри?

Архитектура проекта максимально проста и открыта. Основные данные хранятся в формате CSV и Markdown, что позволяет легко экспортировать их в любое приложение.

Кстати, проект активно использует современные инструменты разработки. В ридми указано, что в поддержке кода участвовали AI-агенты Windsurf и Devin. Это отличный пример того, как проект об ИИ создается с помощью самого ИИ.

Личный опыт: как это меняет работу

В моей практике самой полезной оказалась роль «Debater» (Спорщик). Когда у меня есть идея архитектурного решения, я скармливаю её нейросети с этим промптом. Вместо дежурного «Отличная идея!», ИИ начинает разносить моё решение в пух и прах, подсвечивая узкие места, о которых я даже не задумывался.

Также стоит обратить внимание на раздел для детей — Promi. Это игровой интерфейс, который учит детей 8-14 лет правильно формулировать мысли для общения с технологиями будущего Геймификация помогает понять, что компьютер — это не магия, а инструмент, которому нужны четкие инструкции.

Стоит ли пробовать?

Если вы используете нейросети чаще, чем раз в неделю, этот репозиторий должен быть у вас в закладках. Это не просто «список команд», а мощный образовательный ресурс, который меняет сам подход к взаимодействию с моделями.

Проект распространяется под лицензией CC0 1.0 Universal, то есть он находится в общественном достоянии. Вы можете копировать, изменять и использовать эти промпты даже в коммерческих целях без указания авторства.

Загляните в PROMPTS.md прямо сейчас — уверен, вы найдете там роль, которая сэкономит вам пару часов работы уже сегодня.

Какую первую роль примерите на свою нейросеть? Я бы советовал начать с «Acting as a Senior Frontend Developer» для ревью ваших последних пул-реквестов. Результаты могут удивить!