Как создать своего кодинг-ассистента: от чат-бота до умного помощника

Представьте, что у вас есть персональный ИИ-помощник, который не только отвечает на вопросы, но и может читать ваши файлы, запускать команды и даже редактировать код. Звучит как фантастика? Именно такой проект вы сможете собрать своими руками с воркшопом от ghuntley.

Почему этот проект стоит внимания

Многие разработчики уже привыкли к Copilot и другим AI-инструментам, но понимание того, как они работают под капотом, остаётся загадкой. Этот воркшоп — отличная возможность разобраться в архитектуре AI-ассистентов на практике.

Что особенно ценно:

Пошаговый подход: от простого к сложному
Работа с реальными инструментами (чтение файлов, выполнение команд)
Прозрачная архитектура без «магии»

Что вы будете строить

Проект разбит на 6 этапов, каждый из которых добавляет новые возможности:

Базовый чат — простой диалог с Claude API
Чтение файлов — доступ к содержимому вашего кода
Навигация по файлам — просмотр структуры директорий
Выполнение команд — безопасный запуск shell-команд
Редактирование кода — изменение файлов через ИИ
Поиск по коду — интеллектуальный поиск с помощью ripgrep

Прогресс приложения

Как это работает изнутри

Архитектура агента напоминает цикл событий:

Пользователь отправляет запрос
Агент передаёт его Claude API
ИИ решает: ответить сразу или использовать инструмент
При необходимости выполняются инструменты (например, чтение файла)
Результаты возвращаются Claude
Пользователь получает финальный ответ

graph LR
    A[Пользователь] --> B[Агент]
    B --> C[Claude API]
    C --> D{Нужен инструмент?}
    D -->|Да| E[Выполнить инструмент]
    D -->|Нет| F[Вернуть ответ]
    E --> C
    F --> A

Практические примеры использования

После прохождения воркшопа ваш ассистент сможет:

Находить TODOs в вашем коде: «Покажи все незавершённые задачи»
Рефакторить код: «Добавь комментарии к этой функции»
Создавать шаблоны: «Сгенерируй простой HTTP-сервер на Go»
Отвечать на вопросы о коде: «Что делает этот блок в файле utils.go?»

С чего начать

Для работы понадобится:

Go 1.24.2+
API-ключ Anthropic (можно получить на их сайте)
Желательно devenv для простой настройки окружения

Базовый запуск первого этапа:

go run chat.go

А затем по мере усложнения:

go run read.go  # Добавляем чтение файлов
go run edit_tool.go  # Включаем редактирование

Для кого этот проект

Воркшоп особенно полезен:

Go-разработчикам, интересующимся AI
Тем, кто хочет понять принципы работы coding assistants
Энтузиастам, готовым экспериментировать с ИИ-инструментами

Что дальше

После освоения базовых возможностей можно расширить функционал:

Добавить интеграцию с другими API
Реализовать долгосрочную память между сессиями
Создать веб-интерфейс для удобства работы

Этот воркшоп — отличный способ не просто использовать ИИ-инструменты, а понять, как они работают. Пошаговый подход позволяет разобраться в сложных концепциях постепенно, а готовый результат — настоящий практичный инструмент для повседневной разработки.

Главные плюсы проекта:

✔ Прозрачная архитектура ✔ Постепенное усложнение ✔ Реальные практические применения ✔ Хорошая основа для экспериментов

Если вы давно хотели заглянуть «под капот» AI-ассистентов — это идеальный шанс сделать это руками.