Coding Interview University как попасть в FAANG без CS образования

Знакомо чувство, когда смотришь на требования вакансий в Google или Amazon и понимаешь, что не знаешь половины тем? Джон Уошам оказался в такой же ситуации, но разработал систему, которая помогла ему устроиться в Amazon. Его проект Coding Interview University — это подробный план изучения computer science с нуля.

История создания

В 2016 году Джон, будучи фронтенд-разработчиком без формального образования в CS, решил сменить работу. Он начал с простого списка тем для изучения, но за несколько месяцев проект разросся в полноценную программу подготовки.

"Я занимался по 8-12 часов в день несколько месяцев. После этого меня взяли инженером в Amazon!" — рассказывает Джон в README.

Интересно, что сам автор предупреждает: "Вам, скорее всего, не нужно учить столько, сколько учил я. Я потратил кучу времени на ненужные вещи".

Что внутри

Проект структурирован как многонедельный план изучения:

1. Основы алгоритмов (Big-O, рекурсия, сортировки)
2. Структуры данных (от массивов до графов)
3. Системный дизайн (масштабируемость, обработка данных)
4. Подготовка к собеседованию (решение задач, поведенческие вопросы)

Ключевые особенности

1. Полнота покрытия

Проект включает всё — от базовых структур данных до продвинутых тем вроде:

• Распределённых систем
• Машинного обучения
• Криптографии

2. Практический подход

Джон настаивает на постоянном решении задач во время изучения теории:

"Начните решать задачи на структуры данных сразу, как изучите их, а не после. Вам платят не за знание, а за умение применять его."

3. Подборка ресурсов

Для каждой темы есть:

• Книги
• Лекции MIT/Stanford
• Статьи
• Интерактивные тренажёры

Например, для изучения алгоритмов предлагается:

def binary_search(arr, target):
    low, high = 0, len(arr) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return -1

Кому подойдет

1. Самоучкам без CS образования
2. Выпускникам, которые хотят освежить знания
3. Опытным разработчикам для подготовки к собеседованиям
4. Всем, кто хочет глубже понять computer science

Альтернативы

Хотя проект монументален, у него есть конкуренты:

• LeetCode — задачи с проверкой
• AlgoExpert — структурированные курсы
• Grokkking Algorithms — книга с визуализациями

Но ни один ресурс не предлагает такой всеобъемлющий план.

Coding Interview University — это не просто сборник ссылок, а продуманная система, проверенная на практике. Если вы готовы инвестировать время, этот проект может стать вашим трамплином в FAANG.

"Лучшее время начать было вчера. Следующий лучший момент — сейчас." — мотивация от автора.

Проект переведён на 15 языков, включая русский, что делает его доступным для международной аудитории.