System Design 101: Визуальный гид по архитектуре сложных систем
Репозиторий давно не обновлялся
Последнее обновление было 1 год назад.

Знакомо чувство, когда на собеседовании просят спроектировать систему уровня Twitter, а в голове только обрывки знаний о нагрузочных балансировках и репликациях? Именно для таких ситуаций (и не только) создан System Design 101 — репозиторий, который уже собрал 75 тысяч звезд на GitHub.
Почему этот проект взорвал GitHub
System Design 101 — это не просто очередная подборка материалов. Авторы (эксперты из ByteByteGo) превратили сложные концепции проектирования систем в наглядные схемы и чек-листы. Вот что делает проект особенным:
- Визуальный подход: сложные темы объясняются через диаграммы (например, как работает Kafka или архитектура Netflix)
- Реальные кейсы: разборы систем Airbnb, Uber, TikTok с пояснением эволюции их архитектуры
- Интервью-ориентированность: готовые ответы на популярные вопросы типа "Как бы вы спроектировали Google Docs?"
5 причин заглянуть в репозиторий прямо сейчас
-
Подготовка к собеседованиям
- Готовые схемы для 50+ системных вопросов
- Чек-лист "Как пройти системное собеседование"
- Разбор ошибок кандидатов
-
Архитектурные паттерны в картинках
- Event Sourcing
- CQRS
- Шардинг баз данных
- Микросервисные антипаттерны
-
Технологические стеки компаний
- Как Discord хранит триллионы сообщений
- Почему Figma выбрала Postgres
- Эволюция API Netflix
-
Практические руководства
- 8 стратегий масштабирования
- 5 способов загружать большие файлы в S3
- Когда использовать Kafka вместо RabbitMQ
-
Обновляемая база знаний
- Новые кейсы добавляются регулярно
- Актуальные тренды (например, анализ GPT-архитектуры)
Как устроен проект
Ресурс разделен на 10 тематических категорий:
- API и веб-разработка
- Базы данных
- Кеширование и производительность
- Безопасность
- DevOps
- Искусственный интеллект
- Платежные системы
Каждая категория содержит десятки статей с:
- Наглядными схемами
- Сравнениями технологий (например, gRPC vs REST)
- Историческими перспективами (эволюция HTTP/1 → HTTP/3)
Кому особенно пригодится
- Junior/Middle разработчикам: чтобы понять, как системы работают под капотом
- Senior-инженерам: для освежения знаний перед архитектурными решениями
- Преподавателям: готовые материалы для курсов по distributed systems
- Соискателям: подготовка к вопросам уровня "спроектируйте YouTube"
Личный опыт использования
В своей практике я часто возвращаюсь к разделу про базы данных — авторы блестяще объясняют разницу между B-Tree и LSM-Tree через визуальные аналогии. А схемы из статьи про шардинг помогли мне на прошлом собеседовании.
Как начать использовать
- Клонируйте репозиторий или пользуйтесь онлайн-версией
- Выберите интересующую тему (например, "Как работает CDN")
- Изучите схему и ключевые тезисы
- Закрепите материал на практических задачах
Проект лицензирован под CC BY-NC-ND 4.0, поэтому схемы можно свободно использовать в некоммерческих целях (с указанием авторства).
Альтернативы
Хотя System Design 101 — один из самых полных ресурсов, стоит упомянуть:
- Designing Data-Intensive Applications (книга Мартина Клеппмана)
- System Design Interview (серия книг Alex Xu)
- High Scalability (блог с разборами архитектур)
Но именно сочетание визуализаций, реальных кейсов и интервью-ориентированности делает этот репозиторий уникальным.
System Design 101 — это must-have ресурс для любого разработчика, который хочет:
- Уверенно проходить системные собеседования
- Понимать архитектурные решения в своем проекте
- Разбираться в трендах (от Kubernetes до GPT)
Как говорил один мой коллега: "Лучше потратить час на изучение этих схем, чем неделю на исправление архитектурных ошибок". И я с ним полностью согласен.
