#langchain
LangChain: все для создания современных AI-приложений на базе LLM. Откройте для себя новейшие инструменты, фреймворки и платформы для разработки интеллектуальных ассистентов, систем работы с документами и анализа данных. Лучшие практики и готовые решения для ваших проектов.
Как устроен поисковик по миллионам вакансий без посредников
Разбираем open-source поисковик freehire: как устроен сбор 3.3M+ вакансий напрямую из ATS-систем, архитектура на Go, Meilisearch и SvelteKit, а также...
Как урезать расходы на LLM агентов без потери качества
Обзор Headroom — инструмента для локального сжатия контекста LLM-агентов. Экономит токены на JSON, коде и логах без потери точности.
Автономный хакер в Docker-контейнере или как Decepticon меняет правила игры для Red Team
Обзор Decepticon — автономного агента для Red Team, который имитирует реальные атаки, использует граф знаний Neo4j и 16 специализированных ИИ-агентов...
Как собрать сеть из ИИ-агентов за вечер и не сойти с ума
Обзор Neuro SAN Studio — мощного инструмента для создания и отладки сетей из ИИ-агентов без написания лишнего кода. Разбираемся, как декларативные кон...
Как перестать коллекционировать статьи об ИИ и собрать своего первого агента
Обзор репозитория ai-agents-from-zero — системного руководства по созданию AI-агентов на Python. Разбираем, как пройти путь от основ LLM до сложных си...
Как научить ИИ-агентов помнить всё и не путаться в показаниях
Обзор Memanto — активной системы памяти для ИИ-агентов с типизацией данных, защитой от противоречий и мгновенным поиском без индексации.
Как перестать скармливать LLM лишние токены и начать экономить на API
Headroom — это контекстный слой для AI-агентов, который сжимает логи, JSON и код на 60–95%, экономя токены и деньги без потери качества ответов LLM.
Как не утонуть в море ИИ-агентов в 2026 году
Подробный обзор самого полного каталога ИИ-агентов и инструментов на 2026 год: от автономных программистов до протоколов связи между нейросетями.
Как подружить PHP с нейросетями без боли и Python
Обзор LLPhant — мощного PHP-фреймворка для работы с OpenAI, Anthropic и локальными моделями типа Llama. Узнайте, как внедрить AI в ваш Symfony или Lar...
Как перестать гадать на кофейной гуще при работе с LLM
Обзор Helicone — open-source платформы для мониторинга и управления LLM. Узнайте, как отслеживать расходы на токены, отлаживать цепочки агентов и упра...
Как перестать микроменеджить нейросети и собрать из них автономный отдел
Обзор Swarms — мощного Python-фреймворка для создания автономных групп ИИ-агентов. Разбираем, как собрать свой «виртуальный офис» из нейросетей для ре...
Как ИИ-агенты меняют работу SOC-центров
Обзор Agentic SOC Platform — опенсорсной платформы для автоматизации SOC с помощью ИИ-агентов. Узнайте, как нейросети помогают аналитикам безопасности...
Как превратить монтаж видео в обычный чат с ИИ
Обзор FireRed-OpenStoryline — open-source проекта, который превращает сложный видеомонтаж в простой диалог с ИИ-агентом. Узнайте, как автоматизировать...
Как сделать поведение LLM-приложения предсказуемым
Обзор Langfuse — опенсорсной платформы для отладки, мониторинга и оценки LLM-приложений. Узнайте, как ClickHouse и умная трассировка помогают сделать...
Как научить ИИ-агентов помнить всё и понимать пользователя
Обзор Honcho — open-source библиотеки для управления памятью ИИ-агентов. Разбираемся, как хранить контекст, строить портреты пользователей и создавать...
Как перестать переписывать код при каждой смене LLM и начать жить
Обзор Portkey AI Gateway — легковесного open-source шлюза для работы с 250+ LLM. Узнайте, как настроить фолбеки, ретраи и единый API для всех нейросет...
Как перестать собирать ИИ-агентов из палок и желудей
Обзор Deep Agents — готового фреймворка от LangChain для создания автономных агентов с планированием, доступом к файлам и под-агентами из коробки.
Как перестать гадать на кофейной гуще при разработке LLM-приложений
Обзор Opik — опенсорсной платформы для трейсинга, оценки и мониторинга LLM-приложений. Узнайте, как автоматизировать проверку галлюцинаций и отлаживат...
Как приручить нейросети на Go без боли и Python
Обзор langchaingo — мощного порта популярного AI-фреймворка на Go. Узнайте, как интегрировать LLM в свои проекты без использования Python.
Как превратить базу данных в собеседника обзор OpenChatBI
Обзор OpenChatBI — мощного Open Source инструмента для общения с базами данных на естественном языке. Узнайте, как LangGraph и LLM превращают SQL-запр...
Прощайте, мучения с XPATH: как ScraperAI превращает хаос веб-страниц в структурированные данные
Обзор ScraperAI — open-source инструмента на Python, который использует мощь GPT для автоматического создания парсеров и извлечения данных без ручного...
Как перестать искать документы и начать просто спрашивать AI
PipesHub — это мощная Open Source платформа для создания единого AI-поиска и автоматизации рабочих процессов по всем корпоративным данным: от Slack до...