#deep-learning
Все о глубоком обучении (deep learning) в одном месте. Откройте для себя мощные инструменты, такие как Keras и Stable Diffusion, и лучшие курсы для изучения нейросетей. Практические руководства и статьи по применению AI в реальных задачах для новичков и профессионалов.
Куда идти инженеру, который хочет в AI
Разбираем AI-Engineer-Headquarters — дорожную карту в мир AI-инженерии на 3759 звёзд: от Python и матана до RAG, файнтюнинга и автономных агентов, с р...
Как устроен локальный перевод манги на Rust и WebGPU
Обзор Koharu — десктопного инструмента на Rust для локального перевода манги с помощью нейросетей, WebGPU-холста и генеративного инпейнтинга.
Как библиотека Datasets решает вечную проблему нехватки памяти при подготовке данных
Как библиотека Datasets от Hugging Face помогает загружать тяжелые данные без OOM, стримить терабайтные датасеты и кешировать препроцессинг.
Как собрать полный пайплайн анализа лиц в одном Python-пакете с библиотекой UniFace
UniFace объединяет детекцию, распознавание, 3D-сетки, сегментацию и anti-spoofing в едином Python-пакете на базе ONNX Runtime.
Как подготовиться к собеседованию по AI и ML в Big Tech без хаоса в голове
Подробный разбор репозитория AIMLInterviews: пошаговая карта подготовки к техническим собеседованиям по AI и ML от инженера, получившего офферы в Meta...
Как избавиться от зоопарка контейнеров при сборке AI-агентов с помощью SIE
SIE объединяет векторы, реранкинг, OCR, извлечение сущностей и генерацию текста в один кластер с единым API и динамической загрузкой моделей.
Разбираем LitGPT - как дообучать и запускать открытые нейросети без тяжелых фреймворков
Обзор LitGPT от Lightning AI: реализации 20+ LLM на чистом PyTorch без сложных абстракций для дообучения, квантизации и локального деплоя.
Графовые нейросети в PyTorch без лишней боли и самописных костылей
Разбираем PyTorch Geometric — популярный фреймворк для обучения графовых нейросетей. Показываем, как работать со сложными структурами данных и запуска...
Как не утонуть в море курсов по нейросетям и найти действительно стоящие лекции
Обзор огромной библиотеки бесплатных курсов по машинному обучению от топовых университетов мира: от основ математики до графовых нейросетей.
Как не утонуть в море ML-контента и собрать свою дорожную карту обучения
Обзор масштабной базы знаний по машинному обучению: от основ математики и Python до современных LLM и LangChain. Идеальный навигатор для самообучения.
Как перестать мучиться с деплоем ML-моделей и начать жить с Triton Inference Server
Разбираем Triton Inference Server — мощный инструмент от NVIDIA для стандартизации и оптимизации деплоя ML-моделей в продакшен.
Как научить браузер читать текст с картинок без серверной магии
Обзор Tesseract.js — мощной библиотеки для распознавания текста прямо в браузере. Разбираемся, как работает OCR на WebAssembly и почему это лучше обла...
Как не слить депозит с помощью нейросетей путеводитель по миру квантового трейдинга
Обзор курируемого списка ресурсов для квантового трейдинга с использованием машинного обучения. Книги, курсы, научные статьи и библиотеки для разработ...
Распознавание лиц без облаков и Python — как FaceX умещает нейросети в браузер
Обзор FaceX — легковесного стека для распознавания лиц и 3D-мешинга, работающего на чистом C и WebAssembly без серверов и Python.
Как не потеряться в мире нейросетей и стать AI-инженером
Подробный путеводитель по миру ИИ и машинного обучения: от математических основ до архитектуры нейросетей и работы с Big Data. Разбираемся, как постро...
Как перестать изобретать велосипед в исследованиях World Models
Обзор stable-worldmodel — единой платформы для исследования и оценки World Models. Узнайте, как ускорить обучение агентов и эффективно работать с дата...
Как перестать копипастить промпты и начать понимать AI
Разбираем масштабный репозиторий ai-engineering-from-scratch: 435 уроков по AI, от математики до создания автономных агентов своими руками.
Как не утонуть в море ML-туториалов и собрать свою базу знаний
Обзор репозитория ML-CaPsule — огромной коллекции из 50+ практических проектов по машинному обучению, от веб-скрапинга до нейросетей и детекции дипфей...
Как заниматься наукой пока вы спите
Обзор ARIS (Auto-Research-In-Sleep) — набора инструментов для автоматизации ML-исследований: от генерации гипотез и запуска экспериментов на GPU до на...
Как не утонуть в море нейросетей: путеводитель по Awesome Deep Learning
Огромный путеводитель по миру Deep Learning: проверенные курсы, фундаментальные книги, научные статьи и редкие датасеты в одном GitHub-репозитории.
Путеводитель по кроличьей норе машинного обучения от создателя из Y Combinator
Обзор открытого учебника по математике, Computer Science и AI от фаундера из Y Combinator. Глубокое погружение в теорию и практику обучения через реал...
Как запустить нейронку везде и не сойти сойти с ума от оптимизации
Узнайте, как ускорить работу ML-моделей и запустить их на любом железе с помощью ONNX Runtime — универсального движка от Microsoft для оптимизации инф...