#data-science
Статьи, руководства и обзоры по Data Science. Изучайте машинное и глубокое обучение, анализ и визуализацию данных. В подборке вы найдете полезные инструменты, библиотеки, курсы и практические кейсы по проектированию ML-систем от новичка до профессионала.
Azure Machine Learning - Ваш Гид по Облачному ML с Сотнями Примеров
Ищете, как быстро освоить Azure Machine Learning? Этот репозиторий — настоящая сокровищница готовых примеров и туториалов для Python, .NET, TypeScript...
Как приручить зоопарк моделей и не сойти с ума от Big Data
Обзор H2O-3 — мощной open-source платформы для распределенного машинного обучения. Узнайте, как масштабировать ML-модели, использовать AutoML и внедря...
Как не изобретать велосипед при запуске моделей в облаке
Обзор официального репозитория с примерами для Amazon SageMaker: от обучения простых моделей до развертывания LLM и настройки MLOps пайплайнов.
Хватит теории — на GitHub выложили сокровищницу готовых AI-проектов с кодом
Надоело читать статьи об AI без капли кода? Нашел для вас репозиторий-мечту: сотни туториалов с готовыми ноутбуками по AI-агентам, RAG, LLM и не тольк...
Best-of Machine Learning with Python ваш гид по миру ML-библиотек
Лучшие Python-библиотеки для машинного обучения: ежедневно обновляемый рейтинг с 920+ проектами
Awesome Data Science ваш гид по миру данных
Awesome Data Science — это огромная коллекция ресурсов для изучения и применения data science на практике. В этой статье разберём, почему этот репозит...
Evidently: Ваш надежный штурман в мире ML и LLM моделей
Устали гадать, как ведут себя ваши ML и LLM модели в продакшене? Evidently — это open-source фреймворк, который поможет оценить, протестировать и мони...