yt-fts: Ваш персональный поисковик по YouTube-каналам

Когда YouTube-поиска недостаточно

Представьте: вы точно помните, что в одном из видео любимого образовательного канала обсуждалась интересная концепция, но как найти нужный момент? Встроенный поиск YouTube часто бессилен — он ищет только по названиям и описаниям. Решение? yt-fts — инструмент, который превращает субтитры видео в полноценную поисковую базу.

Что это за инструмент?

yt-fts — это CLI-утилита на Python, которая:

1. Скачивает субтитры со всех видео канала через yt-dlp
2. Сохраняет их в SQLite-базу с полнотекстовым поиском
3. Позволяет искать фразы с точными тайм-кодами
4. Поддерживает семантический поиск через OpenAI API

Основные возможности

Базовый функционал:

# Скачать субтитры канала
yt-fts download "https://www.youtube.com/@3blue1brown"

# Поиск по ключевым словам
yt-fts search "нейронные сети" --channel "3Blue1Brown"

Расширенные фичи:

• Семантический поиск (похожие по смыслу фразы)
• Чат-бот на основе контента канала
• Автоматические суммаризации видео
• Экспорт субтитров в разные форматы

Как это работает технически?

1. Сбор данных: yt-dlp загружает субтитры (авто- или ручные)
2. Хранение: SQLite с FTS5 для быстрого поиска
3. Семантический поиск: ChromaDB + OpenAI embeddings
4. Интерфейс: CLI на Click с интуитивными командами

Интересный нюанс: для семантического поиска текст делится на 30-секундные отрезки — это оптимальный баланс между точностью и контекстом.

Практические кейсы

1. Исследователям: Быстрый поиск упоминаний терминов в образовательных каналах
2. Контент-менеджерам: Анализ тематик популярных видео
3. Разработчикам: Использование как источника данных для RAG-приложений
4. Преподавателям: Создание подборок материалов по темам

# Пример: получить summary видео по ML
yt-fts summarize "https://youtu.be/9-Jl0dxWQs8" --model gpt-4

Настройка и тонкости

Для работы с приватными каналами может потребоваться:

yt-fts download --cookies-from-browser firefox "https://youtube.com/private_channel"

Семантический поиск требует OpenAI API key:

export OPENAI_API_KEY="your-key"
yt-fts embeddings --channel "3Blue1Brown"

Вывод: кому стоит попробовать?

yt-fts — must-have для:

• Любителей образовательного контента
• Разработчиков, работающих с видеоаналитикой
• Исследователей, анализирующих YouTube-контент

Проект активно развивается: за год набрал 1.7k звезд на GitHub и обрастает новыми функциями вроде чат-бота на основе контента каналов.

Попробуйте — и вы больше никогда не будете тратить часы на ручной поиск в YouTube!