Как перестать рисовать серые кнопки и начать делать дизайн с помощью AI
Знакомая история: вы открываете пустой файл в IDE или пустой проект в Figma, и первая мысль — «какой цвет выбрать для основного экшена?». Если вы не профессиональный дизайнер, то обычно всё заканчивается стандартным синим из Tailwind или унылым серым. Даже если вы используете AI-помощников вроде Cursor или Claude, они часто выдают «галлюцинации» в виде ядовито-фиолетовых градиентов или странных отступов, которые разваливаются на мобилках.
Проект ui-ux-pro-max-skill — это попытка подружить мощь больших языковых моделей с жесткими правилами хорошего тона в дизайне. Автор называет это «AI Skill», и по сути это гигантская база знаний и логический движок, который учит вашего ИИ-коллегу разбираться в стилях, типографике и UX-паттернах.
Что это такое на самом деле
Представьте, что вы наняли крутого синьора-дизайнера, который составил подробную шпаргалку для разработчиков. В этой шпаргалке прописано: «если делаешь финтех — забудь про розовый, если делаешь сайт для спа-салона — используй мягкие тени и Serif-шрифты».
Этот проект интегрируется напрямую в ваши инструменты разработки (Claude Code, Cursor, Windsurf и другие) и заставляет AI следовать конкретным правилам. Внутри зашито 161 правило логического вывода для разных индустрий и 67 готовых визуальных стилей — от привычного минимализма до экзотичного «глиноморфизма» (claymorphism) или Bento Grid.
Как работает движок дизайн-систем
Самое интересное здесь — это не просто набор цветов. В версии 2.0 появился Design System Generator. Когда вы просите AI «собрать лендинг для аренды авто», скрипт запускает цепочку рассуждений:
- Тип продукта: определяет категорию (например, Services / Booking).
- Подбор стиля: выбирает из 67 вариантов те, что подходят для этой ниши.
- Цветовая схема: берет одну из 161 проверенных палитр.
- Типографика: подбирает пары шрифтов из Google Fonts.
- Проверка на ошибки: отсеивает анти-паттерны (например, слишком мелкий контраст текста или отсутствие cursor-pointer на кнопках).
В итоге вместо случайного набора тегов вы получаете обоснованную структуру. Это похоже на то, как если бы вы использовали архитектурный чертеж вместо того, чтобы класть кирпичи на глаз.
Пять фишек, которые упростят вам жизнь
161 сценарий для разных ниш
Разработчики часто грешат тем, что делают все проекты в одном стиле. Здесь же прописаны правила для SaaS, медицины, крипты, e-commerce и даже для управления парком дронов. Для каждой категории есть свой список «Mooods» и «Key Effects». Если вы делаете банковское приложение, система не даст AI влепить туда кислотные цвета или безумную анимацию, которая уместна разве что в игре.
Живые стили на любой вкус
В базе 67 стилей. Хотите сделать проект в духе VisionOS (Spatial UI)? Пожалуйста. Нужен жесткий брутализм или модный сейчас Bento Box? Движок знает, какие CSS-свойства за это отвечают. Это избавляет от мучительного подбора параметров тени или размытия для Glassmorphism вручную.
Чек-лист перед сдачей
В вывод AI встраивается «Pre-delivery checklist». Это простые, но важные вещи: проверен ли контраст по WCAG AA, есть ли ховер-эффекты, настроены ли брейкпоинты для мобилок (375px) и десктопов (1440px). Это отличная страховка от глупых ошибок, которые обычно находит QA или заказчик.
Поддержка вашего стека
Инструмент не привязан только к React. Он выдает рекомендации для Next.js, Vue, Svelte, Flutter и даже для нативной мобильной разработки (SwiftUI, Jetpack Compose). Вы просто говорите в промпте, на чем пишете, и правила адаптируются под ваш фреймворк.
Сохранение контекста между сессиями
В проекте реализован паттерн «Master + Overrides». Вы можете сгенерировать файл MASTER.md с глобальными правилами бренда (цвета, шрифты) и отдельные файлы для страниц. AI будет сначала смотреть в глобальный конфиг, а потом применять специфичные правки для конкретного экрана. Это решает проблему, когда на пятом часу работы чат-бот «забывает», какой именно оттенок синего вы использовали в начале.
Техническая начинка
Под капотом всё довольно аскетично, и это плюс. Основная логика написана на Python (требуется версия 3.x). По сути, это поисковой движок, который бегает по CSV-базам с данными о стилях и правилах, используя алгоритмы ранжирования вроде BM25 для наиболее точного совпадения ваших пожеланий с базой знаний.
Установка делается через CLI:
npm install -g uipro-cli
uipro init --ai cursor # или другой ваш редактор
После этого в папке проекта появятся инструкции для AI-ассистента, которые «активируют» в нем внутреннего дизайнера.
Практические кейсы: когда это нужно?
Я вижу два основных сценария, где этот проект экономит часы работы:
- Прототипирование и MVP. Когда нужно «вчера» показать клиенту работающий интерфейс, который не выглядит как поделка первокурсника. Вы за 10 минут собираете вполне приличный UI, который не стыдно показать.
- Ревью готового кода. Вы можете скормить свой компонент ассистенту с этим «скиллом» и попросить: «проверь мой UI на соответствие стилю Soft UI и нормам доступности». Он найдет косяки в отступах или слишком бледный текст.
Стоит ли пробовать
Если вы работаете в одиночку или в маленькой команде без выделенного дизайнера, то однозначно да. Проект помогает преодолеть «страх чистого листа» и дает хорошую базу, от которой можно оттолкнуться.
Конечно, это не заменит живого дизайнера на сложном продукте. Но для 90% внутренних админок, дашбордов и лендингов возможностей ui-ux-pro-max хватит с головой. Главное — это не просто генератор кода, а обучающая среда: читая обоснования, которые выдает AI (почему выбран именно этот шрифт или цвет), вы сами со временем начинаете лучше понимать принципы интерфейсов.
Лично мне импонирует то, что проект не пытается быть «волшебной кнопкой», а предлагает структурированный подход. Это инструмент для тех, кто хочет, чтобы их код выглядел так же красиво, как он работает.
