Mobile-use Ваш личный голосовой ассистент для автоматизации смартфона

Представьте: вы говорите своему телефону «Проверь почту, найди письма от клиента X и перешли их мне в Telegram» — и он делает это без единого касания. Звучит как фантастика? С проектом mobile-use это реальность уже сегодня.

Что за зверь такой — mobile-use?

Mobile-use — это open-source решение, которое превращает ваш смартфон в послушного AI-ассистента. В отличие от стандартных голосовых помощников, он:

• Понимает сложные инструкции на естественном языке
• Автоматизирует рутинные задачи в любых приложениях
• Извлекает структурированные данные из интерфейсов

Кому это пригодится?

• QA-инженерам для автоматического тестирования мобильных приложений
• Исследователям данных для сбора информации из мобильных приложений
• Разработчикам для отладки и прототипирования
• Обычным пользователям, уставшим от рутины

5 причин попробовать mobile-use прямо сейчас

1. Говорите на своем языке Просто опишите задачу — например: «Открой WhatsApp, найди чат с мамой и отправь ей „Я на работе“»

2. Работает с любыми приложениями Не требует API или специальной интеграции — взаимодействует с интерфейсом как человек

   

3. Структурирует данные Может извлекать информацию и возвращать в удобном формате (JSON, CSV и др.)

4. Гибкая настройка Поддерживает разные модели ИИ (OpenAI, локальные LLM)

5. Лидер в своем классе Лучший open-source проект по точности на AndroidWorld benchmark

Как это работает технически?

Под капотом mobile-use использует:

• Maestro для взаимодействия с интерфейсом Android/iOS
• LLM (языковые модели) для понимания команд
• ADB/XCTest для управления устройством

Архитектура проекта позволяет легко подключать разные модели и адаптировать систему под свои нужды.

Практические примеры использования

Для разработчиков:

python ./src/mobile_use/main.py \
  "Открой настройки, перейди в раздел 'О телефоне' и скажи мне версию Android"

Для аналитиков:

python ./src/mobile_use/main.py \
  "Открой Twitter, найди последние 5 твитов Elon Musk и верни их в формате JSON" \
  --output-description "JSON массив с полями 'text', 'date', 'likes'"

Для автоматизации бытовых задач:

python ./src/mobile_ai/main.py \
  "Закажи пиццу в приложении Delivery Club на последний сохранённый адрес"

Как начать использовать?

1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/minitap-ai/mobile-use.git && cd mobile-use

2. Настройте окружение (подробнее в документации)

3. Запустите через Docker или напрямую:

./mobile-use.sh "Ваша команда на естественном языке"

Вывод: стоит ли пробовать?

Mobile-use — один из самых перспективных open-source проектов в области мобильной автоматизации. Особенно рекомендую:

• Разработчикам мобильных приложений
• Специалистам по автоматизации тестирования
• Всем, кто хочет сэкономить часы ручной работы

Проект активно развивается — присоединяйтесь к сообществу в Discord и формируйте будущее мобильной автоматизации!