xAI выпустила Grok 4.7 с длинным RL-прогоном и доступом в GitHub Copilot

21 сентября xAI представила Grok 4.7, модель для кодинга и работы со знаниями. По описанию компании, это новая, более крупная база по сравнению с Grok 4.6, обученная более длинным RL-прогоном на усложнённом наборе задач со смещением в сторону проблем, решение которых занимает много часов. Модель тщательнее проверяет собственную работу, лучше держит длинный контекст и обучена нативно понимать харнесс Grok Bot.

На CursorBench 4.0 результат вырос с 40,4% у Grok 4.6 (high) до 46,3% у 4.7 (xhigh), на Terminal-Bench 4.0 с 20,3% до 38,0%. DeepSWE v1.1 даёт 71,0% на высоком усилии против 65,2%, EEBench 64,0% против 53,0%, Harvey Legal Agent 19,6% против 15,8%. В той же таблице у Fable 5.1 Max CursorBench 51,8% и Terminal-Bench 57,9%, у GPT-5.6 Sol Max 41,7% и 37,3%.

Цена осталась на уровне прошлой версии: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных. Быстрый вариант отдаёт вдвое больше токенов в секунду и стоит вдвое дороже. Контекст до 500 тыс. токенов. Grok 4.7 доступна в Cursor и Grok Build, через Grok API, сторонние кодинг-харнессы, роутеры и облачные платформы. В Cursor есть четыре уровня усилий (low, medium, high, xhigh), по умолчанию высокий.

В GitHub Copilot модель раскатывается поэтапно. Выбрать её можно в VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, облачном агенте Copilot и приложении Copilot. Доступ получают тарифы Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise, оплата идёт по прайсу провайдера в рамках usage-based billing. Администраторы Business и Enterprise управляют доступом через модель-политику в настройках Copilot.