TypeSafe AI вышла из стелса с моделью Jev, которая не пишет текст

Компания TypeSafe AI из Сан-Франциско 15 сентября объявила о выходе из стелса и представила Jev, первую модель нового класса System One. Модель не генерирует текст. На вход она получает блок состояния и список типизированных вопросов, а возвращает выбранный вариант, оценку по шкале или вероятность утверждения, каждый ответ с распределением вероятностей и оценкой уверенности. Свободный текст, код и рассуждения Jev не выдаёт.

Вывод ограничен тремя примитивами: Choice, Score и Noul. Разработчик заранее задаёт варианты и шкалы, поэтому ошибок типов у модели быть не может, но правильность решения это не гарантирует.

Обучена Jev методом Reinforcement Learning for Calibrated Decisions. Он оптимизирует не человеческие предпочтения, а точность вероятностных оценок. По заявлению TypeSafe, отклик занимает от 70 до 500 мс, на System One-задачах это в 40–200 раз быстрее чат-моделей. Входные токены стоят $0,042 за миллион, выходные бесплатны.

Название класса отсылает к книге Даниэля Канемана, имя модели к экономисту Уильяму Стэнли Джевонсу. Компанию основал в 2024-м Диого Алмейда, соавтор RLHF и InstructGPT, вместе с Эриком Гафни и Сашей Шэн. Seed на $40 млн возглавила DCVC. Доступ к Jev открыт по списку ожидания.

На демо Jev управляет ботом в Doom. Независимый тест провела компания Every: 777 суждений по 37 документам за 0,7 секунды и примерно четверть цента. На 12 отрывках с заложенными дефектами Jev нашёл 6 из 7, Claude Fable 5.1 нашёл все 7.