Сбер открыл веса GigaChat 3.5 Reasoning по лицензии MIT

Сбер представил флагманскую мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с режимом рассуждений. Она уже доступна всем пользователям ГигаЧата, веса выложены на Hugging Face бесплатно по лицензии MIT. Бизнесу модель обещают по API в ближайшее время.

Это первая модель GigaChat, обученная online RL, и построена она на базе GigaChat 3.5 Ultra. 432B MoE с 28B активных параметров, всего 438B. Архитектура гибридная: Multi-head Latent Attention соседствует с линейным вниманием GatedDeltaNet, плюс GatedNorm и три MTP-головы для спекулятивного декодирования. Максимальный контекст 262K токенов. В репозитории лежат веса в FP8, для дообучения отдельно выложена bf16-версия.

Посттренинг стартует с SFT-чекпоинта. Шесть доменных экспертов обучали независимо методом online RL, затем свели в одну модель через on-policy distillation. Задачи, которые модель решала больше чем в 75% попыток, из пула убирали.

Замеры против версии без рассуждений: IFBench 43,66 → 77, Natural Plan 64 → 80,19, Live Code Bench v6 56,2 → 85,4, AIME 2026 67 → 92, GPQA-Diamond 61,11 → 82,32, SWE-bench Verified 42,6 → 64,7. На математике на AIME 2025, AIME 2026, HMMT и IMOAnswerBench модель тратит в среднем на 37% меньше токенов на рассуждения, чем DeepSeek V4 Flash Preview.

Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка: «GigaChat — единственная российская модель с режимом рассуждений».