Amazon открыла веса decision-модели Strands Decider 2B

Amazon Web Services выпустила Strands Decider 2B — открытую модель, которая не генерирует текст, а выбирает один вариант из заданного списка и прикладывает к нему оценку уверенности. Релиз состоялся 1 октября под лицензией Apache 2.0. Код лежит в репозитории strands-labs/strands-decider на GitHub, веса опубликованы на Hugging Face под именем StrandsAgents.

Модель построена на базе Qwen3.5-2B. От предобученной модели оставили только бэкбон, а языковую голову выбросили. Вместо неё поставили pointer head примерно на миллион параметров, который напрямую оценивает предложенные варианты, плюс LoRA-адаптер ранга 16. Итоговый размер — 1,9 млрд параметров. Этого хватает для запуска с RTX 3090 с медианной задержкой 106–115 мс, с Apple Silicon Mac или с обычного CPU. В бенчмарке JevBench модель верно ответила на 167 из 231 задачи, это 72%, и прошла все вопросы лёгкого уровня.

Проект собрал инженер Amazon Марк Брукер, вдохновившись моделью Jev от TypeSafe. По его словам, запрос шёл от клиентов AWS, чьи агентные процессы не требуют возможностей и стоимости полноценной LLM. Модель закрывает этап выбора следующего шага.

Strands Decider вышел в один день с двумя моделями Cloudflare — Clef на 27 млрд параметров и Clef-flash на 9 млрд, обе тоже на бэкбоне Qwen и под Apache 2.0. За день до этого, 30 сентября, Сэм Альтман упомянул Decisions API на модели Luna на Dev Day. Сама TypeSafe вышла из стелса 15 сентября с $40 млн посевных от DCVC. Четыре компании представили версии одной идеи примерно за семнадцать дней.