Как я перестал рассылать резюме впустую и доверил поиск работы ИИ-агентам

Знаете это гнетущее чувство, когда открываешь LinkedIn, видишь сотни вакансий и понимаешь, что следующие пять часов пройдут за копипастом данных в бесконечные формы? А потом — тишина. Или стандартный отказ от ATS-системы, потому что в вашем идеальном резюме не хватило пары ключевых слов из описания позиции.

Сантьяго, разработчик и бывший фаундер, решил, что с него хватит. Он потратил месяцы на ручной поиск, а потом просто взял и автоматизировал весь процесс, создав career-ops. Результат? Оценка 740 вакансий, 100 кастомных резюме и оффер на позицию Head of Applied AI. Теперь этот инструмент лежит в опенсорсе, и он чертовски хорош.

Что это вообще такое

career-ops — это не очередной скрипт для спама в LinkedIn. Это полноценный командный центр для управления карьерой, который работает внутри вашего терминала. В основе лежат ИИ-агенты (Claude Code или Gemini CLI), которые умеют ходить по сайтам компаний, читать описания вакансий и сопоставлять их с вашим реальным опытом.

Главная идея проекта в том, что компании давно используют ИИ для фильтрации кандидатов. career-ops дает кандидату симметричный ответ — ИИ для фильтрации компаний. Система не просто ищет работу, она оценивает, стоит ли вакансия вашего времени.

Как это работает на практике

Весь процесс завязан на «агентности». Вы не просто запускаете парсер, вы обучаете систему понимать, кто вы такой.

Оценка по системе A-F

Когда вы скармливаете системе ссылку на вакансию, она не просто ищет совпадения слов. Она анализирует текст по 10 измерениям и выставляет оценку. Если вакансия набирает меньше 4 баллов из 5, автор рекомендует даже не тратить на нее время. Система смотрит на соответствие стека, уровень позиции, потенциальную компенсацию и даже готовит для вас стратегию ответов на интервью.

Генерация ATS-оптимизированных резюме

Вместо того чтобы держать одно универсальное резюме, career-ops генерирует уникальный PDF под каждую конкретную вакансию. Он берет ваш базовый cv.md, анализирует требования работодателя и аккуратно подсвечивает нужные навыки, используя правильные формулировки для прохождения автоматических фильтров. На выходе получается чистый PDF с отличным дизайном.

Career-Ops Demo

Автоматический сканер порталов

В конфигах уже прописаны пресеты для поиска по 45+ технологическим компаниям (от OpenAI и Anthropic до небольших перспективных стартапов) и агрегаторам вроде Greenhouse или Lever. Можно запустить команду сканирования, и система сама соберет свежие листинги, отсеет дубликаты и добавит их в ваш пайплайн.

Техническая начинка

Проект собран на довольно интересном стеке. Основная логика завязана на Node.js и Playwright (для навигации по сайтам и рендеринга PDF). Но самое приятное — это Dashboard.

Автор написал TUI-интерфейс на Go с использованием библиотек Bubble Tea и Lipgloss. Выглядит это как стильный терминальный дашборд, где можно фильтровать вакансии, менять их статусы и просматривать отчеты.

740+ оцененных вакансий · 100+ персонализированных CV · 1 работа мечты

С чего начать

Для запуска понадобится установленный Node.js и, в идеале, доступ к Claude Code (хотя поддержка Gemini тоже на борту и работает бесплатно через их API).

Клонируем репозиторий и ставим зависимости:

git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium

Проверяем, всё ли готово: npm run doctor.
Создаем свой профиль в config/profile.yml и закидываем резюме в cv.md.
Запускаем Claude или Gemini и просим их адаптировать систему под вас. Например: «Обнови мой профиль на основе этого текста» или «Добавь эти 5 компаний в список для сканирования».

Интересная деталь: система спроектирована так, чтобы Claude сам мог менять свои инструкции. Вы просто просите его изменить веса для оценки вакансий или переписать шаблоны сопроводительных писем, и он правит файлы проекта.

Стоит ли оно того

Надо понимать, что это не волшебная кнопка «Получить работу». В начале система будет ошибаться, потому что она вас не знает. Ей нужно скормить свои лучшие кейсы, истории успеха (STAR-метод) и предпочтения. Это как нанимать личного рекрутера: первую неделю вы его брифингуете, а потом он начинает приносить реальную пользу.

career-ops идеально подойдет тем, кто:

Ищет работу в зарубежном бигтехе или AI-стартапах.
Устал от рутинной подгонки резюме под каждую вакансию.
Хочет иметь четкий трекер своих откликов в одном месте, а не в Excel-таблице.

Проект живой, активно растет и, судя по количеству звезд (почти 50к!), попал в очень болезненную точку современного IT-рынка. Если вы сейчас в поиске или просто присматриваетесь к рынку — это отличный повод расчехлить терминал.