Reor - ваш персональный AI-ассистент для заметок, который работает локально

Знакомо чувство, когда в тысяче заметок не можешь найти ту самую мысль, которая сейчас так нужна? Или когда хочется, чтобы кто-то «подсказал» связанные идеи прямо во время написания текста? Reor решает эти проблемы, предлагая принципиально новый подход к управлению знаниями — локальный, приватный и усиленный искусственным интеллектом.

Что такое Reor?

Reor — это настольное приложение для ведения заметок с AI-функционалом, которое:

Работает полностью локально (никаких облаков и утечек данных)
Автоматически связывает ваши заметки между собой
Позволяет задавать вопросы по вашей базе знаний
Поддерживает семантический поиск

Проект уже собрал более 8 тысяч звезд на GitHub и активно развивается сообществом.

Почему это важно?

В отличие от популярных облачных решений вроде Notion или Evernote, Reor ставит приватность и локальность во главу угла. Все ваши данные остаются на вашем компьютере, а AI-модели работают локально через Ollama или подобные решения.

Ключевые возможности

1. Автоматическое связывание заметок

Каждая ваша заметка разбивается на фрагменты и преобразуется в векторные представления, которые сохраняются в локальной векторной базе данных LanceDB. Когда вы работаете с заметкой, Reor автоматически показывает связанные идеи из других ваших записей.

2. Вопрос-ответ по вашим данным

Задали вопрос? Reor использует технику RAG (Retrieval-Augmented Generation), чтобы найти релевантные фрагменты в ваших заметках и сгенерировать ответ на основе локальной LLM-модели.

3. Семантический поиск

Ищете что-то, но не помните точных слов? Reor понимает смысл запроса и находит заметки, даже если в них нет точного совпадения по ключевым словам.

4. Гибкость моделей

Можно использовать:

Локальные модели через Ollama (Llama, Mistral и другие)
OpenAI-совместимые API (например, Oobabooga)
Или даже прямое подключение к OpenAI

Как это работает технически?

Reor объединяет несколько мощных технологий:

Ollama для запуска локальных LLM-моделей
Transformers.js для работы с моделями прямо в браузере
LanceDB как векторную базу данных для хранения и поиска вложения

Архитектура приложения позволяет легко расширять функционал и добавлять поддержку новых моделей.

Практическое применение

Исследователи и писатели могут использовать Reor для организации материалов и поиска неочевидных связей между идеями.
Разработчики оценят возможность хранить технические заметки с возможностью быстрого поиска решений.
Студенты получат персонального помощника для учебы, который работает без интернета.

Как начать использовать?

Скачайте приложение с официального сайта
Установите как обычное приложение (поддержка Windows, macOS, Linux)
Для локальных моделей установите Ollama и выберите нужную модель в настройках Reor

Вывод: стоит ли попробовать?

Reor — это свежий взгляд на управление знаниями, который особенно понравится:

Тем, кто ценит приватность
Тем, кто работает с большими объемами информации
Тем, кто хочет интеллектуального помощника без зависимости от облаков

Проект активно развивается, и сейчас самое время присоединиться к сообществу на Discord и повлиять на его развитие.

P.S. Кстати, «Reor» в переводе с латыни означает «думать» — отличное название для такого инструмента, не правда ли?