Как пройти техническое собеседование — гид по репозиторию от Google инженера

Знакомо чувство, когда перед техническим собеседованием не знаешь, за что хвататься? Репозиторий kdn251/interviews — это готовый учебный план от инженера Google Кевина Нортона, который собрал всё необходимое для успешного проcoding интервью в FAANG-компаниях.

Почему 64 тысячи разработчиков выбрали этот репозиторий

За последние 7 лет проект собрал целую армию последователей — не зря его форкнули более 12 тысяч раз. Основная фишка — структурированный подход к подготовке:

1. База знаний по алгоритмам и структурам данных с наглядными примерами
2. Каталог задач с решениями от LeetCode и других платформ
3. Живые ресурсы для практики — от mock-интервью до видеоразборов

Кстати, автор поддерживает репозиторий с 2017 года, регулярно обновляя контент — последний коммит был в мае 2025.

Что внутри: разбираем содержимое

1. Визуализированные структуры данных

Проект объясняет сложные концепты через схемы и анимации. Например, разница между разными видами деревьев показана на конкретных примерах с временной сложностью операций.

2. Готовые решения задач

В репозитории 124 файла с решениями типовых задач, разбитых по категориям:

• Массивы (26 задач)
• Деревья (7 задач)
• Динамическое программирование (12 задач)
• И другие

Каждое решение на Java сопровождается комментариями. Вот пример решения задачи про поиск в отсортированном массиве:

public int search(int[] nums, int target) {
    int start = 0;
    int end = nums.length - 1;
    while (start <= end) {
        int mid = (start + end) / 2;
        if (nums[mid] == target) return mid;
        
        if (nums[start] <= nums[mid]) {
            if (target < nums[mid] && target >= nums[start]) 
                end = mid - 1;
            else
                start = mid + 1;
        } else {
            if (target > nums[mid] && target <= nums[end])
                start = mid + 1;
            else
                end = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

3. Полезные ресурсы

Автор собрал коллекцию из:

• 15 платформ для практики (LeetCode, HackerRank и др.)
• 7 сервисов для mock-интервью
• 4 курса от MIT и Berkeley
• 4 книги по подготовке

Как лучше использовать репозиторий

1. Начинающим — изучайте разделы про базовые структуры данных с визуализациями
2. Опытным — практикуйтесь на задачах, сверяясь с авторскими решениями
3. Скоро на собеседование — используйте список ресурсов для mock-интервью

Проект особенно полезен Java-разработчикам, но концепции применимы для любого языка.

Итог: стоит ли тратить время?

Если вы:

• Готовитесь к собеседованию в FAANG
• Хотите подтянуть алгоритмы
• Ищете структурированный учебный план

— этот репозиторий станет вашим настольным пособием. Главное — не просто читать, а активно решать задачи и анализировать решения.