Как выбирать домен для стартапа без бесконечных мук и таблиц

Бывало так: придумали крутую идею для сервиса, сели за вечер набросать прототип, но споткнулись на самом первом шаге, названии? Лично я провел суммарно десятки часов на сайтах регистраторов, перебирая синонимы, суффиксы и экзотические доменные зоны. Обычно этот процесс превращается в хаос. Ты находишь десяток свободных вариантов, выписываешь их в заметки, а потом не можешь понять, какой из них звучит лучше, легче запоминается и реально отражает суть проекта.

Недавно наткнулся на open-source проект domainsearcher-app от Василия Трофимчука. Автор подошел к проблеме инженерно: инструмент не просто генерирует и проверяет статус доменов, он оценивает каждое имя по математическим и лингвистическим параметрам.

Screenshot

В чем главная фишка

Большинство генераторов доменов работают по примитивной схеме: берут слово, подставляют к нему приставки вроде get, try или app и показывают зеленые галочки напротив свободных зон.

Здесь логика другая. Сервис генерирует около 60 кандидатов на основе описания вашей идеи, сразу проверяет их доступность и выставляет каждому кандидату взвешенный балл.

Оценка строится по шести направлениям:

LEN (Длина). Рассчитывается локально. Эталоном считается длина в 5 символов, за нее дается максимум баллов.
PRO (Произносимость). Нейросеть оценивает, насколько легко произнести название вслух и не сломать язык.
MEM (Запоминаемость). Проверка вероятности того, что пользователь вспомнит имя на следующий день.
BRD (Брендовость). Оценка уникальности названия, насколько оно звучит как имя компании, а не безликий поисковый запрос.
ZON (Доступность зон). Показывает процент доступности выбранных вами доменных зон (.com, .io, .ai, .dev, .app).
FIT (Соответствие идее). Анализ того, насколько точно имя передает смысл продукта.

Все нейросетевые метрики (PRO, MEM, BRD, FIT) запрашиваются за один API-вызов, чтобы экономить токены и время. При этом веса метрик можно крутить вручную. Если вам плевать на длину, но критически важна ассоциация с продуктом, просто повышаете вес FIT и пересчитываете итоговый рейтинг.

Как устроена проверка доступности без бэкенда

Самое интересное в репозитории спрятано под капотом. У проекта вообще нет серверного бэкенда. Все работает прямо в браузере через чистый JavaScript (ES-модули) и статический HTML.

Чтобы проверять доступность доменов без промежуточного прокси-сервера, автор реализовал двухэтапную проверку:

RDAP (через rdap.org). Это современная замена протоколу WHOIS с поддержкой CORS и форматом JSON. Если реестр возвращает код 200, домен занят.
DNS-over-HTTPS (через Cloudflare 1.1.1.1). Запрос A-записи домена. Если возвращается статус NXDOMAIN, домен свободен. Если приходят NS или SOA записи в секции Authority, имя уже кем-то занято.

Такая связка помогает отлавливать ложные результаты на капризных зонах вроде .io, .ai или .co, где реестры часто отвечают с ошибками или задержками.

Работа с нейросетями и ключами

По умолчанию в веб-версию уже встроен ключ к Groq с бесплатным тарифом, поэтому сервис работает прямо из коробки без регистрации.

Если вам нужны другие модели или хочется снять лимиты, в интерфейсе можно переключить провайдера и вставить собственный ключ:

Groq (быстрый вывод через открытые модели)
OpenAI
Anthropic Claude

Ключи сохраняются исключительно в localStorage браузера и никуда на сторону не отправляются.

Еще одна забавная деталь в интерфейсе: для каждого выбранного домена сервис генерирует три ассоциативных слова с учетом смысла доменной зоны. Например, для .ai упор делается на искусственный интеллект, а для .io на инструменты для разработчиков.

Как запустить локально

Так как в проекте нет сборщиков вроде Webpack или Vite, запуск сводится к поднятию любого статического сервера. Главное условие: отдавать файлы по HTTP, иначе браузер заблокирует ES-модули.

# Через npx
npx serve .

# Или через стандартный Python
python3 -m http.server 8080

После этого открываете адрес в браузере, вбиваете пару предложений о будущем проекте, выбираете интересующие зоны и запускаете поиск. Понравившиеся варианты можно сохранять звездочкой в избранное, выгружать снапшоты и восстанавливать их позже.

Стоит ли пробовать

Проект подкупает своей простотой. Никаких тяжелых фреймворков, базы данных и авторизаций. Это отличный пример того, как на ванильном стеке с помощью современных веб-стандартов (RDAP, DoH, Fetch API) можно собрать полноценный рабочий инструмент.

Если вы как раз обдумываете название для пет-проекта, библиотеки или стартапа, загляните на domainsearcher.app или покопайтесь в коде репозитория. Идея с многофакторным скорингом через один запрос к LLM точно пригодится и в других задачах.