Speakr Ваш личный AI-ассистент для работы с аудиозаписями

Знакома ситуация, когда после важной встречи или лекции остаётся куча аудиозаписей, которые потом никто не разбирает? Meet Speakr — умное решение для тех, кто устал терять ценную информацию в аудиофайлах.

Что это и кому нужно?

Speakr — это приватный веб-инструмент с открытым исходным кодом, который:

• Автоматически расшифровывает аудио в текст
• Определяет разных говорящих (диаризация)
• Генерирует краткие выжимки
• Позволяет «беседовать» с содержимым записей через AI-чат

Кому пригодится:

• Руководителям для автоматизации протоколов совещаний
• Врачам и психологам для ведения записей сессий
• Журналистам при обработке интервью
• Студентам для конспектирования лекций
• Разработчикам подкастов и видеоконтента

Топ-5 фич, которые впечатляют

1. «Чёрная дыра» для аудио Просто бросаете файлы в папку — система сама их обработает. Идеально для пакетной обработки.

   

2. Умный поиск по всем записям Задаёте вопросы вроде «Какие решения приняты по бюджету?» — получаете ответы с контекстом из всех ваших записей.

3. Гибкая система тегов Для разных типов контента (совещания, интервью, лекции) можно настроить свои шаблоны обработки:

   ## Пример тега для медицинских записей
   Симптомы: [перечислить]
   Предварительный диагноз: 
   Рекомендации:
   

4. Запись прямо из браузера Можно захватывать:

   • Только микрофон
   • Системный звук (например, Zoom-конференцию)
   • И то, и другое одновременно

5. Экспорт в Word Готовые расшифровки и выжимки можно скачать в форматированном .docx

Как это работает технически?

Под капотом:

• Docker-контейнер для простого развёртывания
• Поддержка Whisper API (OpenAI) и альтернативных ASR-сервисов
• SQLite для хранения данных
• PWA для мобильного использования

Пример docker-compose.yml:

services:
  app:
    image: learnedmachine/speakr:latest
    ports:
      - "8899:8899"
    volumes:
      - ./uploads:/data/uploads

Сценарии использования

1. Для удалённых команд Все стендапы и митинги автоматически расшифровываются, ключевые решения фиксируются.

2. В медицине Врач диктует наблюдения — система структурирует их по шаблону.

3. Для подкастеров Быстрая расшифровка интервью с идентификацией гостей.

4. В образовании Студент записывает лекцию — получает конспект с тайм-кодами.

Вывод: стоит ли пробовать?

Speakr — отличный выбор для:

• Тех, кто ценит приватность данных (всё на вашем сервере)
• Команд, утонувших в аудиозаписях встреч
• Специалистов, которым нужны структурированные заметки

Проект активно развивается (последнее обновление — август 2025), имеет 1.6k звёзд на GitHub и поддерживает русский язык в транскрибации.

Как начать:

git clone https://github.com/murtaza-nasir/speakr.git
cd speakr
docker compose up -d

P.S. Для любителей тёмной темы — есть тёмный режим!